Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 574REGRESYON VE YOL ANALİZİ3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu ders, öğrencilerin regresyon analizine ve temel yol modellerine ilişkin kavramsal bilgi ve uygulamalı beceriler kazanmalarını sağlar. Ayrıca, yapısal eşitlik modellemesi gibi ileri düzey modeller için teorik ve uygulamalı bir temel oluşturmayı amaçlar.
Ders İçeriği Doğrusal regresyon, çoklu regresyon, varsayımlar ve tanısal kontroller, mediatör ve moderatör analizleri, temel yol modelleri, model karşılaştırmaları ve yorumlama stratejileri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Regresyon modellerini sosyal bilimlerdeki farklı araştırma sorularına uygun biçimde seçme ve uygulama yetkinliği kazanmak.
2Yol modellerini tanımlayabilmek, analiz edebilmek ve yorumlayabilmek.
3İleri düzey yapısal eşitlik modellemesi konu ve yöntemlerini öğrenebilmek için kavramsal ve uygulamalı bir temel oluşturmak.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler24080
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11818
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2025-2026 Güz1SERKAN DOLMA


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
YOBS 574 REGRESYON VE YOL ANALİZİ 3 + 0 1 Türkçe 2025-2026 Güz Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi SERKAN DOLMA dolma@pau.edu.tr İİBF B0214 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu ders, öğrencilerin regresyon analizine ve temel yol modellerine ilişkin kavramsal bilgi ve uygulamalı beceriler kazanmalarını sağlar. Ayrıca, yapısal eşitlik modellemesi gibi ileri düzey modeller için teorik ve uygulamalı bir temel oluşturmayı amaçlar.
İçerik Doğrusal regresyon, çoklu regresyon, varsayımlar ve tanısal kontroller, mediatör ve moderatör analizleri, temel yol modelleri, model karşılaştırmaları ve yorumlama stratejileri.
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları