Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 554SEZGİSEL OPTİMİZASYON ALGORİTMALARI3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Üretim ve hizmet sistemlerindeki optimizasyon problemlerinin çoğu NP-Zor bir yapıya sahip olduğundan, çözüm aşamasında sezgisel algoritmaların kullanılması gerekmektedir. Sezgisel algoritmaların büyük optimizasyon problemlerine uygulanması amaçlanmaktadır.
Ders İçeriği Optimizasyon problemlerine giriş, NP-Tam ve NP-Zor problemler, Lagrange Esnetmesi, Klasik sezgisel yöntemler (Kazanç, Komşu arama, Aç gözlü), Geliştirme Sezgiselleri (K-opt, Lin–Kernighan), metasezgisel yöntemler (Genetik Algortimalar, Tabu Arama, Tavlama Benzetimi, Parçacık Sürü Optimizasyonu).
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Sezgisel yöntemler ile ilgili temel kavramları öğrenir.
2Problem tanımlama ve matematiksel model kullanarak çözüm geliştirme becerisi kazanır.
3NP-Zor problemlerin çözümü için klasik ve geliştirme sezgisellerini uyarlayabilme becerisi kazanır.
4NP-Zor problemlerin çözümü için metasezgisellerini uyarlayabilme becerisi kazanır.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
ÖK 004            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler24080
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11818
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları