Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 502VERİ ANALİTİĞİ VE YÖNTEMLERİ3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Bu ders ile öğrencilerin, ticari ve endüstriyel platformda, bilişim alanlarında gerekli olan veri analitiği teorisi ve pratiği hakkındaki bilgilerinin geliştirmesi amaçlamaktadır. Böylelikle bu derste veri analitiği ve veri analizi konusunda temel ve giriş düzeyine bilgiler verilecektir.
Ders İçeriği Bu ders, öğrencilerin istatistiksel bakış açılarının gelişmesine yardımcı olarak, veri analitiği yöntemleri ile bilgi sağlar. Öğrencilerin veri analtitiği teknik ve pratik becerilerinin yanı sıra teorisi hakkında da bir temel oluşturulması sağlanacaktır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Veri analitiği teorisi ve pratiği hakkındaki bilgilerin geliştirmesi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler24080
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11818
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1SELÇUK BURAK HAŞILOĞLU
Detay 2022-2023 Bahar1SELÇUK BURAK HAŞILOĞLU
Detay 2021-2022 Bahar1SELÇUK BURAK HAŞILOĞLU
Detay 2020-2021 Bahar1SELÇUK BURAK HAŞILOĞLU


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
YOBS 502 VERİ ANALİTİĞİ VE YÖNTEMLERİ 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. SELÇUK BURAK HAŞILOĞLU hasiloglu@pau.edu.tr İİBF B0220 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu ders ile öğrencilerin, ticari ve endüstriyel platformda, bilişim alanlarında gerekli olan veri analitiği teorisi ve pratiği hakkındaki bilgilerinin geliştirmesi amaçlamaktadır. Böylelikle bu derste veri analitiği ve veri analizi konusunda temel ve giriş düzeyine bilgiler verilecektir.
İçerik Bu ders, öğrencilerin istatistiksel bakış açılarının gelişmesine yardımcı olarak, veri analitiği yöntemleri ile bilgi sağlar. Öğrencilerin veri analtitiği teknik ve pratik becerilerinin yanı sıra teorisi hakkında da bir temel oluşturulması sağlanacaktır.
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları