Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 543YAPAY SİNİR AĞLARI3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı yapay sinir ağları ve derin öğrenme ile ilgili temel kuramsal yaklaşımların öğretilmesi ve bu yaklaşımların öğrenciler tarafından problem çözme süreçlerinde kullanımının sağlanmasıdır.
Ders İçeriği 1. Yapay sinir ağlarının ortaya çıkışı 2. Yapay sinir ağları ile ilgili temel kavramlar 3. Yapay sinir ağı yapıları 4. Öğrenme algoritmaları (danışmanlı, danışmansız) 5. Tek katmanlı ağların eğitimi 6. Çok katmanlı ağların eğitimi 7. İleri beslemeli yapay sinir ağları 8. Tekrarlayan sinir ağları 9. Derin öğrenme
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Yapay sinir ağı yapılarını tanımlar
2Tek katmanlı ağın oluşturulmasını bilir
3Çok katmanlı ağ oluşturabilir
4Farklı yapay sinir ağları türlerinin oluşturulması hakkında bilgi sahibidir
5Alanında yapay sinir ağları ile çözülebilecek problemleri tanır ve problemlerin hangi yöntemler kullanılarak çözülebileceğini bilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
ÖK 004            
ÖK 005            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler24080
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11818
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2021-2022 Güz1HÜSEYİN ÖZÇINAR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
YOBS 543 YAPAY SİNİR AĞLARI 3 + 0 1 Türkçe 2021-2022 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. HÜSEYİN ÖZÇINAR hozcinar@pau.edu.tr EGT A0305 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu dersin amacı yapay sinir ağları ve derin öğrenme ile ilgili temel kuramsal yaklaşımların öğretilmesi ve bu yaklaşımların öğrenciler tarafından problem çözme süreçlerinde kullanımının sağlanmasıdır.
İçerik 1. Yapay sinir ağlarının ortaya çıkışı 2. Yapay sinir ağları ile ilgili temel kavramlar 3. Yapay sinir ağı yapıları 4. Öğrenme algoritmaları (danışmanlı, danışmansız) 5. Tek katmanlı ağların eğitimi 6. Çok katmanlı ağların eğitimi 7. İleri beslemeli yapay sinir ağları 8. Tekrarlayan sinir ağları 9. Derin öğrenme
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları