1. DOKTORA
  2. SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
  3. YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ ANABİLİM DALI
  4. 2315 YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 538VERİ BİLİMİNE GİRİŞ3 + 12. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Doktora
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu derste veri bilimi ve analitiği ile ilgili daha ileri dersler için alt yapısını oluşturmak amaçlanmaktadır. Dersin genel amacı veri bilimini temellerini öğrencilere aktarmak ve öğrencileri verileri analiz etme ve bilgi çıkarma ile ilgili istatistiksel ve analitik yöntemlerle tanıştırmaktır.
Ders İçeriği Bu derste; (1) verileri özetleme ve ilişkileri tespit etmede kullanılan istatistiksel yöntemler, (2) yeni hipotezler oluşturma ve veriden çıkarımlarda bulunma metotları ve (3) veriye dayalı kestirimler yapmada kullanılan istatistiksel yöntemler işlenecektir.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler24080
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11818
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1ÖZLÜ DOLMA


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
YOBS 538 VERİ BİLİMİNE GİRİŞ 3 + 1 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi ÖZLÜ DOLMA odolma@pau.edu.tr İİBF B0212 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu derste veri bilimi ve analitiği ile ilgili daha ileri dersler için alt yapısını oluşturmak amaçlanmaktadır. Dersin genel amacı veri bilimini temellerini öğrencilere aktarmak ve öğrencileri verileri analiz etme ve bilgi çıkarma ile ilgili istatistiksel ve analitik yöntemlerle tanıştırmaktır.
İçerik Bu derste; (1) verileri özetleme ve ilişkileri tespit etmede kullanılan istatistiksel yöntemler, (2) yeni hipotezler oluşturma ve veriden çıkarımlarda bulunma metotları ve (3) veriye dayalı kestirimler yapmada kullanılan istatistiksel yöntemler işlenecektir.
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları