Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EBB 523EĞİTİM YÖNETİMİNDE SORUMLU YAPAY ZEKA UYGULAMALARI VE AB POLİTİKALARI3 + 02. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu ders, yapay zeka teknolojilerinin etik, sosyal ve yasal boyutlarına odaklanarak, eğitim yöneticilerinin yapay zekanın eğitim yönetimi alanındaki kullanımına yönelik eleştirel bir bakış açısı kazanmalarını ve etik ilkelerle uyumlu bir şekilde bu teknolojileri nasıl kullanabileceklerini öğrenmelerini amaçlamaktadır. Ders, Avrupa Birliği'nin yapay zeka alanındaki politikalarını, düzenlemelerini ve eğitim yönetimi perspektifinden incelenmesini hedeflemektedir.
Ders İçeriği 1. Yapay Zeka Teknolojilerinin Temelleri ve Eğitim Yönetiminde Uygulamaları 2. Yapay Zekanın Eğitim Yönetiminde Uygulamaları ve Fırsatlar 3. Etik İlkeler ve Yapay Zeka: Eğitim Yönetimi Perspektifinden Yaklaşım 4. Veri Gizliliği, Şeffaflık ve Açıklanabilirlik: Eğitim Yönetimi Uygulamalarında Zorluklar ve Çözümler 5. Yapay Zeka ve Adalet: Önyargı ve Ayrımcılık Risklerinin Önlenmesi 6. AB'nin Yapay Zeka Etiği Yaklaşımı 7. Yapay Zeka ve Demokrasi: Eğitim Yönetiminde Katılımcı Süreçler ve Hesap Verebilirlik 8. Yapay Zeka ve İnsan Hakları: Eğitim Yönetiminde Haklara Saygı ve Özgürlüklerin Korunması 9. AB Yapay Zeka Düzenlemesi (AI Act) ve Eğitim Yönetimi Alanına Etkileri 10. Yapay Zekanın Eğitim Yönetimi Üzerindeki Etkileri ve Oluşabilecek Risklerin Yönetimi 11. Vaka Çalışmaları ve Tartışmalar: Eğitim Yönetiminde Yapay Zeka Uygulamalarının Etik ve Yasal Boyutları
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Yapay zeka teknolojilerinin işleyişi, özellikleri ve eğitim yönetimi alanında kullanım amaçlarını açıklayabilecektir.
2Yapay zeka uygulamalarında göz önünde bulundurulması gereken etik ilkeleri ve AB'nin bu alandaki politikalarını ve düzenlemelerini analiz edebilecektir.
3Yapay zekanın eğitim yönetimi alanına etkilerini ve oluşabilecek riskleri eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilecek ve olası çözüm önerileri geliştirebilecektir.
4Veri gizliliği, şeffaflık, açıklanabilirlik, adalet, önyargı ve ayrımcılık gibi konularda yapay zeka uygulamalarının oluşturabileceği riskleri belirleyebilecek ve bunlara yönelik önlemleri tartışabilecektir.
5Yapay zeka projelerinde etik değerlendirme metodolojilerini uygulayabilecek ve eğitim yönetiminde yapay zeka uygulamalarının etik ve yasal boyutlarını analiz edebilecektir.
6Yapay zekanın eğitim yönetiminde kullanımına yönelik fırsatları ve riskleri değerlendirebilecek ve etik ilkelerle uyumlu bir şekilde bu teknolojileri eğitim yönetimi alanında nasıl uygulayabileceklerini planlayabilecektir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14PY 15PY 16PY 17PY 18PY 19
ÖK 001                   
ÖK 002                   
ÖK 003                   
ÖK 004                   
ÖK 005                   
ÖK 006                   
Ara Toplam                   
Katkı0000000000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler5945
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11414
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






156

6
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2025-2026 Güz2HÜSEYİN ÖZÇINAR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
EBB 523 EĞİTİM YÖNETİMİNDE SORUMLU YAPAY ZEKA UYGULAMALARI VE AB POLİTİKALARI 3 + 0 2 Türkçe 2025-2026 Güz Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. HÜSEYİN ÖZÇINAR hozcinar@pau.edu.tr EGT A0305 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu ders, yapay zeka teknolojilerinin etik, sosyal ve yasal boyutlarına odaklanarak, eğitim yöneticilerinin yapay zekanın eğitim yönetimi alanındaki kullanımına yönelik eleştirel bir bakış açısı kazanmalarını ve etik ilkelerle uyumlu bir şekilde bu teknolojileri nasıl kullanabileceklerini öğrenmelerini amaçlamaktadır. Ders, Avrupa Birliği'nin yapay zeka alanındaki politikalarını, düzenlemelerini ve eğitim yönetimi perspektifinden incelenmesini hedeflemektedir.
İçerik 1. Yapay Zeka Teknolojilerinin Temelleri ve Eğitim Yönetiminde Uygulamaları 2. Yapay Zekanın Eğitim Yönetiminde Uygulamaları ve Fırsatlar 3. Etik İlkeler ve Yapay Zeka: Eğitim Yönetimi Perspektifinden Yaklaşım 4. Veri Gizliliği, Şeffaflık ve Açıklanabilirlik: Eğitim Yönetimi Uygulamalarında Zorluklar ve Çözümler 5. Yapay Zeka ve Adalet: Önyargı ve Ayrımcılık Risklerinin Önlenmesi 6. AB'nin Yapay Zeka Etiği Yaklaşımı 7. Yapay Zeka ve Demokrasi: Eğitim Yönetiminde Katılımcı Süreçler ve Hesap Verebilirlik 8. Yapay Zeka ve İnsan Hakları: Eğitim Yönetiminde Haklara Saygı ve Özgürlüklerin Korunması 9. AB Yapay Zeka Düzenlemesi (AI Act) ve Eğitim Yönetimi Alanına Etkileri 10. Yapay Zekanın Eğitim Yönetimi Üzerindeki Etkileri ve Oluşabilecek Risklerin Yönetimi 11. Vaka Çalışmaları ve Tartışmalar: Eğitim Yönetiminde Yapay Zeka Uygulamalarının Etik ve Yasal Boyutları
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları