PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
MAE 501	UZMAN SİSTEMLER VE KARAR VERME YÖNTEMLERİ	3 + 0	1. Yarıyıl

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Yüksek Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Bu dersin amacı öğrencilerine; problem çözme, bilginin gösterimi, muhakeme, planlama ve problem analiz tekniklerini bir yapay zeka alanına uygulamasını sağlar. .
Ders İçeriği	Yapay Zekaya Giriş. Yapay zeka araçları. Uzman sistemler. Temel Bilgiler ve Uzman Sistem Problemleri. Problem Çözme, Arama ve Sezgisel Programlama. Bilginin gösterimi. Yöntemler ve teknikler. Problem analiz teknikleri. Programlar. Uygulamalar.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Yapay zeka tekniklerini bilir
2	Uzman sistemleri tanımlar
3	yapay zekanın özelliklerini bilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12
ÖK 001	4	4	3	4
ÖK 002	4	4			4	4		4
ÖK 003			4			5			5	5	5	5
Ara Toplam	8	8	7	4	4	9		4	5	5	5	5
Katkı	3	3	2	1	1	3	0	1	2	2	2	2

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	5	70
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	20	20
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	63	63
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			195

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2010-2011 Güz	1	MUSTAFA BOZDEMİR

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
MAE 501	UZMAN SİSTEMLER VE KARAR VERME YÖNTEMLERİ	3 + 0	1	Türkçe	2010-2011 Güz	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
			Derslik Belirtilmemiştir.	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Bu dersin amacı öğrencilerine; problem çözme, bilginin gösterimi, muhakeme, planlama ve problem analiz tekniklerini bir yapay zeka alanına uygulamasını sağlar. .
İçerik		Yapay Zekaya Giriş. Yapay zeka araçları. Uzman sistemler. Temel Bilgiler ve Uzman Sistem Problemleri. Problem Çözme, Arama ve Sezgisel Programlama. Bilginin gösterimi. Yöntemler ve teknikler. Problem analiz teknikleri. Programlar. Uygulamalar.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Yapay Zekaya Giriş.
2	Yapay zeka araçları.
3	Yapay zeka araçları.
4	Uzman sistemler.
5	Temel Bilgiler ve Uzman Sistem Problemleri.
6	Temel Bilgiler ve Uzman Sistem Problemleri.
7	Problem Çözme, Arama ve Sezgisel Programlama.
8	Problem Çözme, Arama ve Sezgisel Programlama.
9	Bilginin gösterimi. Yöntemler ve teknikler
10	Bilginin gösterimi. Yöntemler ve teknikler
11	Problem analiz teknikleri
12	Programlar. Uygulamalar.
13	Programlar. Uygulamalar.
14	Programlar. Uygulamalar.

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Ders Değerlendirme Sistemi

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci