Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
BIO 539POZİTİF BİLİMLERDE KULLANILAN İSTATİSTİKİ YÖNTEMLER3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Pozitif bilimlerde kullanılan istatistiksel yöntemler hakkında bilgiler vermek.
Ders İçeriği Biyolojik araştırmalarda verinin tanımı, özellikleri, Deney planlanması, örnekleme, Evren ve örnek, Veri dizgileme, Tablo yapımı, Grafik yapımı, Önemlilik testleri, Dağılımları tanımlayıcı ölçüler, Ortalamalar, Standart sapma, Standart hata, Varyans analizi, Ki-Kare önemlilik testi, Korelasyon ve regrasyon, Hata kontrolleri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Biyolojik araştırmalarda kullanılan verileri tanımlar.
2Standart sapma, Standart hata, Varyans analizini tanımlar.
3Ki-Kare testi, Korelasyon ve regrasyonu tanımlar.
4Hata kontrollerini örnekler verir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 001455544     
ÖK 002  45 45    
ÖK 00344 5       
ÖK 004 3 3       
Ara Toplam812918485    
Katkı23251210000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14798
Ödevler155
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13535
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Güz1YAKUP KASKA


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
BIO 539 POZİTİF BİLİMLERDE KULLANILAN İSTATİSTİKİ YÖNTEMLER 3 + 0 1 Türkçe 2020-2021 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. YAKUP KASKA caretta@pau.edu.tr FEN B0005 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Pozitif bilimlerde kullanılan istatistiksel yöntemler hakkında bilgiler vermek.
İçerik Biyolojik araştırmalarda verinin tanımı, özellikleri, Deney planlanması, örnekleme, Evren ve örnek, Veri dizgileme, Tablo yapımı, Grafik yapımı, Önemlilik testleri, Dağılımları tanımlayıcı ölçüler, Ortalamalar, Standart sapma, Standart hata, Varyans analizi, Ki-Kare önemlilik testi, Korelasyon ve regrasyon, Hata kontrolleri.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 • Tanımlayıcı İstatistik, Çıkarımsal İstatistik ve Bazı İstatistiki Terimler
2 • Tanımlayıcı istatistik (aritmetik ortalama, standart sapma, standart hata, medyan, minimum ve maksimum değer) hesaplamaları.
3 • Excel programının tanıtılması ve tanımlayıcı istatistikte kullanılması.
4 • Minitab ve SPSS programlarının tanıtılması ve tanımlayıcı istatistikte kullanılması.
5 • Veri tipleri, elde edilmesi, özet verilerin çıkarılması, verilerin Tablo ve Grafiklerle verilmesi ve yorumlanması, testlerin tanıtılması,
6 • Hipotezler, yorumlanması ve istatistiksel karar verilmesi, Tip I ve Tip II hatalar.
7 • Ki-kare testi, yapılışı ve yorumlanması, regresyon analizi ve korelasyon katsayısının yorumlanması,
8 • Bağımlı ve bağımsız örnek ve t-testinin hesaplanması ve paket programlarla t-testinin yapılışı ve sonuçlarının yorumlanması.
9 • Tek yönlü Varyans analizi ve paket programlar yardımıyla uygulanması ve sonucun yorumlanması, Tukey yöntemi ve kullanımı
10 • Çift ve çok yönlü varyans analizleri ve paket programlar yardımıyla uygulanması ve sonucun yorumlanması, Tukey yöntemi ve kullanımı
11 • Kruskal-Wallis Varyans Analizi ve bunların paket programlar yardımıyla uygulanması ve sonucun yorumlanması
12 • Mann-Whitney U Testi ve bunların paket programlar yardımıyla uygulanması ve sonucun yorumlanması
13 • Örnek problemlerle testlerin karşılaştırılması ve hangi tip verilere hangi testlerin uygulanabileceğinin öğretilmesi,
14 • Bilimsel bir araştırma proje taslağının hazırlanması, rapor yazılması ve istatistiksel testlerin uygulanması
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları