1. YÜKSEK LİSANS
  2. SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
  3. YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ ANABİLİM DALI
  4. 2315 YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 535İŞ ZEKASI VE UYGULAMALARI3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu ders kapsamında genel olarak ham veriyi iş kararları alabilecek şekilde raporlanabilir, anlamlı hale getiren, analize yardımcı olan yazılım süreçlerinin öğretilmesi amaçlanmaktadır.
Ders İçeriği Bu ders; İş Zekasına Giriş,İş Zekası Temelleri,İş Zekası Türleri,Verilerin Mimarisi,Veri Madenciliğine Giriş,Veri Madenciliği Teknikleri,VeriAmbarı,Veriambarı türleri,Bilgi Yönetimi,İş Zekası Döngüsü,İş Zekası Kullanıcı Modeli,İş Zekasında yaşanan sorunlar ve zorluklar,İş Zekası Stratejisi ve Yol Haritası,İş Zekası Uygulamaları; konularını içermektedir.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Veri madenciliği ve iş zekası kavramlarını tanımlayabilmek.
2Veri madenciliği ve iş zekası kavramlarının günümüz işletmelerine sağladığı karar desteğinin önemini anlayabilmek.
3İhtiyaç duyulan karar desteğiyle uyumlu modeli kurabilmek.
4Kurulan karar modeline uygun algoritmayı seçebilmek ve hedeflenen karar süreci doğrultusunda uygulayabilmek
5Uygulamalar ile elde edilen bilgileri, karar süreci açısından yorumlayabilmek ve gerekli bilgiyi keşfedebilmek.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
ÖK 004            
ÖK 005            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler24080
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11818
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2022-2023 Güz1LEYLA ÖZGÜR POLAT


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
YOBS 535 İŞ ZEKASI VE UYGULAMALARI 3 + 0 1 Türkçe 2022-2023 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi LEYLA ÖZGÜR POLAT lozgur@pau.edu.tr İİBF B0109 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Bu ders kapsamında genel olarak ham veriyi iş kararları alabilecek şekilde raporlanabilir, anlamlı hale getiren, analize yardımcı olan yazılım süreçlerinin öğretilmesi amaçlanmaktadır.
İçerik Bu ders; İş Zekasına Giriş,İş Zekası Temelleri,İş Zekası Türleri,Verilerin Mimarisi,Veri Madenciliğine Giriş,Veri Madenciliği Teknikleri,VeriAmbarı,Veriambarı türleri,Bilgi Yönetimi,İş Zekası Döngüsü,İş Zekası Kullanıcı Modeli,İş Zekasında yaşanan sorunlar ve zorluklar,İş Zekası Stratejisi ve Yol Haritası,İş Zekası Uygulamaları; konularını içermektedir.
Haftalık Konu Başlıkları
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları