1. YÜKSEK LİSANS
  2. SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
  3. YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ ANABİLİM DALI
  4. 2315 YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
YOBS 527ALGORİTMA TASARIMI VE ANALİZİ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı öğrencilerin algoritmik içgüdü kazanmasını sağlamaktır
Ders İçeriği Böl ve yönet, kaba kuvvet, azalt ve çöz, dönüştür ve çöz, dinamik programlama, hırslı programlama, adım adım iyileştirme ve NP tümlenebilirlik
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Algoritma analiz temellerini açıklar
2Algoritma dizayn tekniklerini açıklar
3Dinamik programlamayı açıklar
4Hırslı dizayn tekniğini açıklar

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
ÖK 004            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler24080
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11818
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Güz1ELİF HAYTAOĞLU


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
YOBS 527 ALGORİTMA TASARIMI VE ANALİZİ 3 + 0 1 Türkçe 2020-2021 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi ELİF HAYTAOĞLU eacar@pau.edu.tr MUH A0250 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu dersin amacı öğrencilerin algoritmik içgüdü kazanmasını sağlamaktır
İçerik Böl ve yönet, kaba kuvvet, azalt ve çöz, dönüştür ve çöz, dinamik programlama, hırslı programlama, adım adım iyileştirme ve NP tümlenebilirlik
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş
2 Datastructures Overview
3 Algoritma Analizi Temelleri
4 Algoritma Analizi Temelleri
5 Brute Force
6 Brute Force
7 Decrease Conquer
8 Decrease Conquer
9 Divide Conquer
10 Transform Conquer
11 Midterm
12 Dinamik Programlama
13 Branch Bound
14 Backtracking
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları