1. YÜKSEK LİSANS
  2. SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
  3. EKONOMETRİ ANABİLİM DALI
  4. 2405 EKONOMETRİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKOM 528ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER II3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin uygulamalarını yapmak
Ders İçeriği Matris ve Rasgele Vektörler, Rasgele örneklem, Çok değişkenli Normal dağılım ve özellikleri, Çok değişkenli normal dağılımdan örneklem ve tahmin yöntemleri, Örneklem ortalama vektörünün ve kovaryans matrisinin dağılımı, Çok değişkenli verilerin, çok değişkenli normal dağılıma uyumluluğu, Ortalama vektöre ait çıkarım, Çok değişkenli ortalama vektörünün karşılaştırılması, Temel Bileşenler Analizi, Faktör Analizi, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1çok değişkenli istatistiksel analizlerin uygulamalarını yapabilme becerisi kazanmak

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14570
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler11010
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12525
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2016-2017 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2015-2016 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2014-2015 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2013-2014 Bahar1ANDIM OBEN BALCE


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
EKOM 528 ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER II 3 + 0 1 Türkçe 2016-2017 Bahar Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FERDA ESİN GÜLEL fegulel@pau.edu.tr İİBF C0208 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin uygulamalarını yapmak
İçerik Matris ve Rasgele Vektörler, Rasgele örneklem, Çok değişkenli Normal dağılım ve özellikleri, Çok değişkenli normal dağılımdan örneklem ve tahmin yöntemleri, Örneklem ortalama vektörünün ve kovaryans matrisinin dağılımı, Çok değişkenli verilerin, çok değişkenli normal dağılıma uyumluluğu, Ortalama vektöre ait çıkarım, Çok değişkenli ortalama vektörünün karşılaştırılması, Temel Bileşenler Analizi, Faktör Analizi, Diskriminant Analizi, Lojistik Regresyon Analizi, Kümeleme Analizi.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş
2 Matris ve Rasgele Vektörler
3 Rasgele örneklem
4 Çok değişkenli Normal dağılım ve özellikleri
5 Çok değişkenli normal dağılımdan örneklem ve tahmin yöntemleri
6 Örneklem ortalama vektörünün ve kovaryans matrisinin dağılımı
7 Çok değişkenli verilerin çok değişkenli normal dağılıma uyumluluğu
8 Ortalama vektöre ait çıkarım
9 Çok değişkenli ortalama vektörünün karşılaştırılması
10 Temel Bileşenler Analizi
11 Faktör Analizi
12 Diskriminant Analizi
13 Lojistik Regresyon Analizi
14 Kümeleme Analizi
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Applied Multivariate Statistical Analysis, Johnson & WichernEnglish
Marketing Research, MalhotraEnglish
Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz, TatlıdilTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları