1. YÜKSEK LİSANS
  2. SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ
  3. EKONOMETRİ ANABİLİM DALI
  4. 2405 EKONOMETRİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKOM 507MATEMATİKSEL İSTATİSTİK3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı İleri matematiksel istatistik konularını öğretmek
Ders İçeriği Olasılık, Tek boyutlu Rassal Değişkenlerin fonksiyonları, İki boyutlu Rassal Değişkenlerin fonksiyonları, Beklenen değer, Varyans, Momentler, Kesikli Dağılımlar, Sürekli Dağılımlar, Örnekleme Dağılımları, Dağılımlar Arasındaki İlişkiler, Ortalamalar ve oranlar için Tahminleme ve Kararalma, Varyanslar için Tahminleme ve Kararalma, Varyans Analizi, Parametrik olmayan, Varyans Analizi yöntemleri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1ileri matematiksel istatistik konularını öğretmek
2Ekonometrik analizlerde matematiksel istatistik bilgilerini kullanmasını sağlamak

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14570
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler11010
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12525
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2024-2025 Güz1ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2017-2018 Güz1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2014-2015 Güz1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2013-2014 Güz1ANDIM OBEN BALCE


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
EKOM 507 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK 3 + 0 1 Türkçe 2024-2025 Güz Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ATALAY ÇAĞLAR acaglar@pau.edu.tr İİBF C0204 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç İleri matematiksel istatistik konularını öğretmek
İçerik Olasılık, Tek boyutlu Rassal Değişkenlerin fonksiyonları, İki boyutlu Rassal Değişkenlerin fonksiyonları, Beklenen değer, Varyans, Momentler, Kesikli Dağılımlar, Sürekli Dağılımlar, Örnekleme Dağılımları, Dağılımlar Arasındaki İlişkiler, Ortalamalar ve oranlar için Tahminleme ve Kararalma, Varyanslar için Tahminleme ve Kararalma, Varyans Analizi, Parametrik olmayan, Varyans Analizi yöntemleri.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş
2 Raslantı Değişkeni, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenleri ve Beklenen Değerleri
3 Kesikli ve Süreli Raslantı Değişkenlerinin Varyansı ve Standart Sapması, Olasılık, Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları
4 Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenlerinde Dönüştürme
5 Beklenen Değer ve Momentler, Moment Çıkaran Fonksiyon
6 Moment Çıkaran Fonksiyon Yardımıyla Momentlerin Bulunuşu
7 Kesikli Dağılımlar, Bernoilli Dağılımı, Binom Dağılımı
8 Kesikli Dağılımlar, Poisson Dağılımı, Hipergeometrik Dağılım, Geometrik Dağılım
9 Sürekli Dağılımlar, Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım
10 Sürekli Dağılımlar, Tekbiçimli Dağılım, Üstel Dağılım, Gamma Dağılımı, Beta Dağılımı
11 Bileşik Dağılımlar, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenleri için Bileşik Olasılık Fonksiyonları, Bileşik Dağılım Fonksiyonları
12 Bağımsız Raslantı Değişkenleri, Kovaryans, İlişki Katsayısı
13 Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenleri için Koşullu Dağılımlar, Beklenen Değerler
14 Gözden Geçirme
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Mathematical Statistics with Applications, Dennis D. Wackerly and William Mendenhall, R.L.Scheaffer, Duxbury Press, USA,2007English
Introduction to Mathematical Statistics, R.V.Hogg and A.T. Craig, Collier MacMillan, 2004English
John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, Irwin Miller, Marylees Miller, Prentice Hall, 2003 English
Olasılık ve Matematiksel İstatistik, S. Günay & C. İnal, H.Ü. Fen Fakültesi Basımevi, Ankara, 1999 Türkçe
Introduction to Probability and Mathematical Statistics, Lee, J. Bain and Max Engelhardt, PWS-KENT Publishing Company Boston, USA English
Mathematical Statistics, John E. Freund, Prentice Hall, NJ, USA English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları