Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKOM 508İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER3 + 02. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Dersin amacı, İstatistiksel analiz tekniklerinin kavram ve tekniklerini tanıtmak ve ilişkili problemlere ilgili tekniklerin uygulamasını sağlamak.
Ders İçeriği Parametrik Testler,Tek yönlü Varyans Analizi, Çift Yönlü Varyans Analizi, Kovaryans Analizi,Korelasyon Analizi, Güvenilirlik Analizi,Regresyon Analizi, Faktör Analizi
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1İstatistiksel problemleri modelleyebilme
2Disiplinlerarası çalışmalarda istatistik bilimini kullanabilme

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14570
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14570
Ödevler11010
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12020
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12525
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2022-2023 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2018-2019 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2016-2017 Bahar1ANDIM OBEN BALCE


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKOM 508 İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FERDA ESİN GÜLEL fegulel@pau.edu.tr İİBF C0202 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Dersin amacı, İstatistiksel analiz tekniklerinin kavram ve tekniklerini tanıtmak ve ilişkili problemlere ilgili tekniklerin uygulamasını sağlamak.
İçerik Parametrik Testler,Tek yönlü Varyans Analizi, Çift Yönlü Varyans Analizi, Kovaryans Analizi,Korelasyon Analizi, Güvenilirlik Analizi,Regresyon Analizi, Faktör Analizi
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel Tanım ve Kavramlar
2 Basit Tanımlayıcı İstatistikler, Veri Tanımları, İstatistik Paket Programları
3 Veri Kaynakları, Veri Düzenleme, Temel İstatistikler, Grafikler
4 Tek Örneklemde Ortalama ve Varyans için Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
5 Bağımlı iki Örneklemlerde Ortalama ve Varyanslar için Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları
6 Bağımsız iki Örneklemlerde Ortalama ve Varyanslar içinHipotez Testleri ve Güven Aralıkları
7 Varyans Analizi
8 Ara Sınav
9 Çapraz Tablo, Kikare testi
10 Çapraz Tablo, Kikare testi
11 İlişki Analizi
12 Regresyon Analizi
13 Regresyon Analizi
14 Gözden Geçirme
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Statistical Methods, George W Snedecor, William Cochran, Iowa State Press, IA USAEnglish
Applied Linear Statistical Methods, Neter and others, IRWIN poress, USAEnglish
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları