PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
ISY 504	STOKASTİK SÜREÇLER	3 + 0	2. Yarıyıl

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Yüksek Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Bu dersin amacı öğrencilerin, belirli ve belirsiz durumlarda karşılaşabilecekleri olaylar karşısında ortaya çıkan problemlerini kantitatif tekniklerle nasıl çözebileceğini öğretebilmektir
Ders İçeriği	Temel olasılık kavramı, Deterministik ve Stokastik süreclerin sınıflandırılması. Stokastik sürecin dönüşümü.Stokastik envanter modelleri. Markov zincirleri. Homojen Markov zincirlerinde sınıflandırma. Markov karar süreci.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Olasılık dağılımları ve dağılımların özelliklerini öğrenir
2	Deterministik ve stokastik süreçleri tanımlayıp ,birbirinden ayırabilir
3	İşletme yönetiminin amaçlarına en uygun pazarlama -satış sistem ve süreçlerini tasarlama konusunda görev alabilirler
4	Geçmişteki verilerden yola çıkarak işletmenin gelecegi ile ilgili olarak planlama yapabilir
5	İş analizlerine dayalı süreç ve zaman çalışmaları yapabilirler

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06
ÖK 001	4	3	5	5	4	3
ÖK 002	3	5	3	5	3	4
ÖK 003	5	3	4	3	5	4
ÖK 004	5	4	3	5	3	5
ÖK 005	3	5	5	3	5	3
Ara Toplam	20	20	20	21	20	19
Katkı	4	4	4	4	4	4

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Ödevler	2	10	20
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	12	12
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	20	20
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)	2	10	20
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			156

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2011-2012 Bahar	1	AYŞEGÜL TUŞ

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi	Öğretim Sistemi
ISY 504	STOKASTİK SÜREÇLER	3 + 0	1	Türkçe	2011-2012 Bahar	Yüz Yüze

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. AYŞEGÜL TUŞ	atus@pau.edu.tr		Derslik Belirtilmemiştir.	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Bu dersin amacı öğrencilerin, belirli ve belirsiz durumlarda karşılaşabilecekleri olaylar karşısında ortaya çıkan problemlerini kantitatif tekniklerle nasıl çözebileceğini öğretebilmektir
İçerik		Temel olasılık kavramı, Deterministik ve Stokastik süreclerin sınıflandırılması. Stokastik sürecin dönüşümü.Stokastik envanter modelleri. Markov zincirleri. Homojen Markov zincirlerinde sınıflandırma. Markov karar süreci.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Olasılık, Olasılık Önermeleri ve Kuralları
2	İki Değişkenli Olasılık, Bayes Teoremi
3	Kesikli Rastgele Değişkenler ve Bunların Olasılık Dağılımları
4	Sürekli Rastgele Değişkenler ve Bunların Olasılık Dağılımları
5	Kesikli ve Sürekli Rassal Değişkenlerin Beklenen Değeri ve Varyansı
6	Ortak Dağılımlı Rastgele Değişkenler
7	Stokastik Süreçlerle İlgili Temel Kavramlar
8	Binom Dağılım
9	Poission Dağılımı
10	Üstel dağılım
11	Markov Süreci: Temel Kavramlar
12	Sonlu ve Sayılabilir Durumlarda Markov Zincirleri
13	Kuyruk Modelleri
14	Kuyruk Modelleri (devam)

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
İşletme ve İstatistik için İstatistik, 4. Baskı, Paul Newbold, Çeviren: Ümit Şenesen.	Türkçe
Statistics for Business and Economics, Seventh Edition, Pearson, Authors: Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne	English
Olasılıksal Süreçlere Giriş (Markov Zincirleri), Doç. Dr. H. Ceyhan İnal, Hacettepe Üniversitesi Yayınları	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci