Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ISY 505KARAR ANALİZİNE GİRİŞ3 + 01. Yarıyıl7,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Yüksek Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Karar ortamları;Belirli,Belirsiz,Risk..gibi çerçevesinde kriterler kullanılara problemlere çözüm üretmektir
Ders İçeriği Karar analizi, Karar analizinde kavramsal ya da analitik yaklaşımlar , Karar ortamları ,Belirlilik Altında Karar Verme, Belirsizlik Altında Karar verme, Risk Altında Karar Verme, Çok Kriterli Karar Verme.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Karar analizi ile ilgili temel kavramları, varsayımları ve tanımlayabilirler
2Karar analizi yardımıyla , işletme verimliliği üzerine etkisini açıklayabilirler
3Belirsizlik altında değişen,karmaşık,iyi tanımlanmamış sistemlerin denetimine basit çözümler getirebilir
4Karar analizi tekniklerini kullanarak işletmenin maliyetleri optimum hale gerililebilir.
5Risk altında karar analizi modellerine dayalı planlama işlemleri yapılabilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06
ÖK 001534355
ÖK 002543434
ÖK 003355454
ÖK 004435345
ÖK 005353535
Ara Toplam202020192023
Katkı444445

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Ödevler21530
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11212
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12525
Sunum / Seminer (hazırlık süresi dahil)21530
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






195

7,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Güz1NİLSEN KUNDAKCI


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
ISY 505 KARAR ANALİZİNE GİRİŞ 3 + 0 1 Türkçe 2020-2021 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. NİLSEN KUNDAKCI nilsenk@pau.edu.tr İİBF B0008 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Karar ortamları;Belirli,Belirsiz,Risk..gibi çerçevesinde kriterler kullanılara problemlere çözüm üretmektir
İçerik Karar analizi, Karar analizinde kavramsal ya da analitik yaklaşımlar , Karar ortamları ,Belirlilik Altında Karar Verme, Belirsizlik Altında Karar verme, Risk Altında Karar Verme, Çok Kriterli Karar Verme.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Karar Analizine Giriş, Teorisi, Karar Verme Süreci
2 Karar Ağaçları
3 Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri (ÇKKV): Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP)
4 Analitik Ağ Prosesi (ANP)
5 TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution) Yöntemi
6 ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realité)Yöntemi
7 VIKOR (Vise Kriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) Yöntemi
8 PROMETHEE (Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations) Yöntemi
9 Gri İlişkisel Analiz
10 MOORA (Multi-Objective Optimization By Ratio Analysis) Yöntemi
11 MACBETH (Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique) Yöntemi
12 COPRAS (Complex Proportional Assessment) Yöntemi
13 EDAS (Evaluation basedon Distance from Average Solution) Yöntemi
14 ÇKKV yöntemlerinin işletmelerde uygulama örnekleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
"Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri" Bahadır Fatih Yıldırım, Emrah Önder, Dora YayıncılıkTürkçe
"Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study" Evangelos Triantaphyllou, Kluwer Academic Publishers English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları