Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
SER 112FİNANSTA KANTİTATİF TEKNİKLER2 + 03. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Öğrencilerin kantitatif analiz konusunda gerekli bilgi birikimini edinmelerini sağlayarak ileriki dönemlerde çeşitli alanlarda yapacakları çalışmalarda bu bilgi birikimlerini en etkin şekilde kullanmalarını sağlamaktır.
Ders İçeriği Sistem ve model kavramı, ilişkileri, unsurları, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkiler, doğrusal programlama, yapısı ve çözüm teknikleri, ulaştırma ve atama modelleri, karar alma kuramı, ağ modelleri, Cpm, Pert teknikleri, oyun kuramı
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Karar problemlerini ilişkilendirirler
2Karar alma problemlerini çözerler
3Doğrusal programlama tekniklerini uygularlar
4Karar problemlerini model olarak oluştururlar
5Finans sektöründe karşılaşacakları karar problemlerini tanımlarlar

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10
ÖK 001433 5 5   
ÖK 002    5 5   
ÖK 003    5 5   
ÖK 004    5 5   
ÖK 005334 5 5   
Ara Toplam767 25 25   
Katkı1110505000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)133
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)133
Rapor / Proje (hazırlık süresi dahil)12626
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2025-2026 Güz1SÜMEYYA ALTUNTAŞ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
SER 112 FİNANSTA KANTİTATİF TEKNİKLER 2 + 0 1 Türkçe 2025-2026 Güz Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi SÜMEYYA ALTUNTAŞ saltuntas@pau.edu.tr Derslik Belirtilmemiştir. Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Öğrencilerin kantitatif analiz konusunda gerekli bilgi birikimini edinmelerini sağlayarak ileriki dönemlerde çeşitli alanlarda yapacakları çalışmalarda bu bilgi birikimlerini en etkin şekilde kullanmalarını sağlamaktır.
İçerik Sistem ve model kavramı, ilişkileri, unsurları, doğrusal ve doğrusal olmayan ilişkiler, doğrusal programlama, yapısı ve çözüm teknikleri, ulaştırma ve atama modelleri, karar alma kuramı, ağ modelleri, Cpm, Pert teknikleri, oyun kuramı
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Kantitatif analizin tarihçesi, tanımı ve metodolojisi
2 Doğrusal programlama, doğrusal programlama problemleri ve modelleri
3 Doğrusal programlama problemlerinin çözüm yöntemleri. Grafik yöntemi
4 Simpleks yöntemi
5 Simpleks yöntemi
6 Simpleks uygulamasında karşılaşılan özel durumlar
7 Simpleks yönteminde dualite kuramı
8 Simpleks yönteminde duyarlılık çözümlemesi
9 Ulaştırma ve atama problemleri, çözüm yöntemleri
10 En iyi çözümün elde edilmesi
11 Ulaştırma problemlerinin özel durumları
12 Ulaştırma problemlerinde duyarlılık çözümlemesi
13 Atama ve problemleri ve çözüm önerileri
14 Ağ modelleri, CPM, PERT teknikleri, Karar ve oyun kuramı yöntemleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Kantitatif Karar Verme Teknikleri, Mahmut TekinTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları