PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
CENG 410	YAPAY SİNİR AĞLARI	3 + 0	8. Yarıyıl	4

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Seçmeli
Dersin Amacı	Bu ders yapay sinir ağlarının ve öğrenme kurallarının temellerini vermeyi amaçlamaktadır.
Ders İçeriği	Yapay sinir ağlarının (YSA) tanımı, Uyarlamalı doğrusal eleman, öğrenme: eğiticili ve eğiticisiz öğrenme, doğrusal çağrışımlı bellek, çok katmalı algılayıcı, geri yayılım yordamı, radyal tabanlı YSA, dinamik YSA, Hopfield ağı, Cellular YSA, Kohonen kendinden düzenlemeli haritası, güncel uygulamalar.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Yapay sinir ağlarının temel kavramlarını, mimarilerini ve öğrenme algoritmalarını açıklar
2	İleri beslemeli, geri yayılımlı ve derin öğrenme ağlarını tasarlar ve test eder
3	Sınıflandırma, regresyon ve kümeleme problemlerini çözmek için yapay sinir ağlarını uygular
4	Ağ performansını iyileştirmek için optimizasyon tekniklerini uygular

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11
ÖK 001	1	1	2	2	1	2	4	1	2	1
ÖK 002	2	1	3	1		1	4	2	2	1	1
ÖK 003	1		2	1		2	3	1	2	1	1
Ara Toplam	4	2	7	4	1	5	11	4	6	3	2
Katkı	1	1	2	1	0	1	3	1	2	1	1

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	3	42
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	6	6
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	14	14
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			104 4

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

Seçili dönemde ders açılmamıştır.

Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci