Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
CEKO 428ÇALIŞMA EKONOMİSİNDE NİCELİKSEL YÖNTEMLER3 + 06. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Dersin amacı üç yönlüdür. İlk amaç iş gücü piyasasında yaygın olarak kullanılan mikro veri analizi uygulamaları ve tekniklerini öğrencilere tanıtmaktır. İkinci amaç, öğrencileri yıpranma, yanıtlama oranları, örnekleme çerçeveleri ve ağırlıklandırma gibi konuları içeren anketin temelleri konusunda bilgilendirmektir. Üçüncü amaç, kesit ve boylamsal veriler kullanarak iktisat teorisi öngörüleri ve bu teoriyi kullanarak ampirik uygulama arasındaki bağlantıları anlamayı geliştirmektir. Bu dersle, işgücü piyasası uzmanı olarak mezun olacak öğrencilerin işgücü piyasasını analiz etme, yapısal sorunlarını anlama, çözüm önerisi geliştirme ve küresel çapta karşılaştırma becerilerinin geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Ders İçeriği 1. Hafta ve 2. Hafta: İşlenen konular: Çalışma Ekonomisinde panel veri kümeleri; İngiliz Hane Halkı Panel Araştırması, Gelir Yaşam Koşulları Paneli Veri Kümesi; STATA ve STATA kullanarak veri yönetimine giriş; kesit modelleri nasıl tahmin edilir 3. Hafta: İşlenen konular: Analizde panel veri kümesi elde etmek için veri dosyaları nasıl birleştirilir; Ortaklık oluşumuna ilişkin teori ve modeller 4. Hafta: İşlenen konular: Teoriler ve ortaklıklardan elde edilen ekonomik kazanım modelleri - evlilik ve birlikte yaşama; işsizlik teorisi ve modelleri 5. Hafta İşlenen konular: Teori ve işsizliğin sürekliliği modelleri; işsizlik teorisi ve modelleri ve yaşam doyumu 6. Hafta: İşlenen konular: Anket örnek tasarımı, cevap vermeme, ağırlıklandırma; STATA’da ağırlık kullanma 7. Hafta ve 8. Hafta: İşlenen konular: Etkinlik Tarihi Modelleri: Veri Hazırlama ve Analiz; Süre Analizine Giriş 9. Hafta: İşlenen konular: Etkinlik Geçmişi Verilerinin Analizi 10. Hafta: Laboratuvarda Uygulama Sınıfı 11. Hafta: Öğrenci Projelerinin Sunumları 12. Hafta: Öğrenci Projelerinin Sunumları 13. Hafta: Öğrenci Projelerinin Sunumları
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Öğrenciler Çalışma Ekonomisinde veri analizi ve nicel yöntemler konularında kazanımlar elde edeceklerdir. Uygulamalı araştırma yöntemlerini kavrayacak bilgi ve anlayışa sahip olacaklar ve bu yöntemleri kendi araştırmalarında veya profesyonel çalışmalarında yaratıcı bir şekilde kullanabileceklerdir. Ek olarak, veri analizinde yaygın olarak kullanılan bir yazılımı öğreneceklerdir. Projelerini sunarak analitik ve eleştirel değerlendirmelerini, istatistiksel becerilerini ve bağımsız araştırmalarını artıracaklardır.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Ödevler21020
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11010
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11616
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları