PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
YBS 403	OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ	3 + 0	7. Yarıyıl	5

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini öğretmek. Bu yöntemleri MatLab ortamında gerçeklemek. Bu yöntemleri gerçek dünya problemlerinin çözümünde kullanmak.
Ders İçeriği	Bir-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon. Çok-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon. Matematiksel Temeller. Optimallik için Analitik Koşullar. Birinci-dereceden Yöntemler. İkinci-dereceden Yöntemler. İkinci-dereceden Yaklaşık Yöntemler. Uygulamalar.
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	Optimizasyon ile ilgili temel kavramları bilir
2	Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini bilir
3	Optimizasyon yöntemleriyle gerçek dünya problemlerini çözebilir
4	Yapay Sinir Ağı ile modelleme ve tahmin yapabilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11	PY 12
ÖK 001	1	5	4	2	3	5	4	2	2	3	2	4
ÖK 002	2	1	3	2	5	4	2	3	2	1	4	5
ÖK 003	2	1	2	5	4	2	3	3	5	4	2	2
ÖK 004	4	5	2	1	2	3	5	4	1	2	5	3
Ara Toplam	9	12	11	10	14	14	14	12	10	10	13	14
Katkı	2	3	3	3	4	4	4	3	3	3	3	4

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	4	56
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	14	14
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	18	18
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			130 5

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2021-2022 Güz	2	ATALAY ÇAĞLAR

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
YBS 403	OPTİMİZASYON TEKNİKLERİ	3 + 0	2	Türkçe	2021-2022 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ATALAY ÇAĞLAR	acaglar@pau.edu.tr		İİBF C0205	Dersin Devam Yüzdesi : %

Amaç		Türev tabanlı kısıtlamasız sayısal optimizasyon yöntemlerini öğretmek. Bu yöntemleri MatLab ortamında gerçeklemek. Bu yöntemleri gerçek dünya problemlerinin çözümünde kullanmak.
İçerik		Bir-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon. Çok-boyutlu Lineer-olmayan Nümerik Optimizasyon. Matematiksel Temeller. Optimallik için Analitik Koşullar. Birinci-dereceden Yöntemler. İkinci-dereceden Yöntemler. İkinci-dereceden Yaklaşık Yöntemler. Uygulamalar.

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	Optimizasyona Giriş
2	Grafik Yöntemi
3	Klasik Optimizasyon Yöntemleri: Tek Değişkenli Optimizasyon
4	İki Değişkenli Optimizasyon
5	Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon: Matrisler, Karesel Biçim
6	Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon, Gradyant Vektör, Hessien Matrisi
7	Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Doğrudan Yerine Koyma Yöntemi
8	Arasınav
9	Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Lagrange Çarpanları Yöntemi
10	Eşitsizlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Kuhn-Tucker Koşulları
11	Doğrusal Olmayan Programlama (Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri): Kısıt Olmadığında Arama, Tam Arama, Sabit Arama
12	İki Simetrik Nokta Arama, Üçe Bölerek Arama
13	Altın Kesim, Fibonacci Arama,
14	Gradyan Yöntemler: En Hızlı Çıkış Yöntemi, En Hızlı İniş Yöntemi

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Optimizasyon Teknikleri, Hasan Bal, Gazi Üniversitesi, Ankara, 1995.	Türkçe
Doğrusal Olmayan Programlama, Gülsüm Oral, Akademi Matbaası, Ankara, 1989.	Türkçe
Engineering Optimization: Theory and Practice, Singiresu S. Rao, Wiley Interscience, 1996	English
Applied Optimization with MATLAB Programming, P. Venkataraman, Wiley Interscience, NewYork, 2002.	English
Optimizasyon, Ayşen Apaydın, A.Ü., Ankara, 2005.	Türkçe
Optimizasyon ve Matlab Uygulamaları, Aysun Tezel Özturan, Nobel Akademik Yayıncılık, 1. Baskı, Ankara, 2019	Türkçe
Optimizasyon Problemlerinin R İle Çözümü, Namık Kemal Erdoğan, Nisan Kitabevi, Eskişehir, 2016.	Türkçe
Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, Mokhtar S. Bazaraa Hanif D. Sherali C. M. Shetty, Wiley, Third Edition, 2006.	English
Taha, H. A., 1992, Yöneylem Araştırması, (Operations Research: An Introduction, 5th ed. Macmillan, New York.) Literatür, İstanbul, 2000.	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci