1. LİSANS
  2. İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
  3. EKONOMİ BÖLÜMÜ
  4. 203 İKTİSAT
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
ECON 212İKTİSADİ MODELLER VE PROGRAMLAMA3 + 04. Yarıyıl3,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Derslerde anlatılan teorik modellerin bilgisayar ortamında örneklerinin ve uygulamalarının gösterildiği bir içeriğe sahiptir. Bu ders ayrıca bilgisayar programlamasına giriş niteliğinde bir ders olup, algoritma kavramı, algoritma geliştirme ve işlevlerle program tasarımı , veri türleri, kontrol yapıları ve programlama yöntemleri dahil olmak üzere temel programlama temellerini Python, R ve MATLAB gibi programlama dili aracılığıyla tanıtmaktadır.
Ders İçeriği Programlama, Modelleme, Ekonometri, Python, MATLAB. Programlama; temel kavramlar, veri türleri, operatörler. Döngüler, Fonksiyonlar, Algoritmalar.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Öğrencilere iktisadi problemleri bilgisayar ortamında modelleme becerisi kazandırılacaktır.
2Programlama ve algoritma geliştirme konusunda problem çözebilme yeteneği kazanacaklardır.
3Dersin sonunda, öğrencinin bilgisayarların temel çalışma ilkeleri, ikili hesaplamanın temelleri, programlamanın temelleri (işlemler, kontrol yapıları, veri türleri, vb.) bilgi sahibi olması, Python programlama dilini kolayca kullanması, çeşitli veri türlerini ve kontrol yapısını uygulayabilmesi ve python veri işleme kütüphanelerinin kullanımında yetkinliğe kavuşması beklenmektedir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
ÖK 002            
ÖK 003            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)13339
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13113
Ödevler11313
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11313
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





91

3,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1FİLİZ YEŞİLYURT
Detay 2022-2023 Bahar1FİLİZ YEŞİLYURT


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
ECON 212 İKTİSADİ MODELLER VE PROGRAMLAMA 3 + 0 1 İngilizce 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. FİLİZ YEŞİLYURT afiliz@pau.edu.tr İİBF C0012 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Derslerde anlatılan teorik modellerin bilgisayar ortamında örneklerinin ve uygulamalarının gösterildiği bir içeriğe sahiptir. Bu ders ayrıca bilgisayar programlamasına giriş niteliğinde bir ders olup, algoritma kavramı, algoritma geliştirme ve işlevlerle program tasarımı , veri türleri, kontrol yapıları ve programlama yöntemleri dahil olmak üzere temel programlama temellerini Python, R ve MATLAB gibi programlama dili aracılığıyla tanıtmaktadır.
İçerik Programlama, Modelleme, Ekonometri, Python, MATLAB. Programlama; temel kavramlar, veri türleri, operatörler. Döngüler, Fonksiyonlar, Algoritmalar.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Programlamaya giriş
2 Program kurulumu ve Çalışma ortamı
3 Değişkenler
4 Temel veri tipleri
5 Aritmetik Operatörler
6 Fonksiyonlar
7 Döngüler
8 Ara Sınav
9 Demetler ve listeler
10 Modüller
11 Veri görselleştirme
12 Numpy 'e giriş
13 Diğer Kütüphaneler
14 Doğrusal Regresyon Modelleri
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Python Crash Course, 2nd Edition,Eric Matthes, no starch Press, 2019English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları