| Hafta | Konular |
| 1 |
Pandas kütüphanesinden veri seti indirme ve veri setinin özelliklerini inceleme (info, describe, dtypes, columns, value_counts, len, unique, nunique)
|
| 2 |
NumPy kütüphanesinde bazı fonksiyonları çalıştırma (mean, median, loc, agg, min, max, var, std, abs, quantile, iqr, sample)
|
| 3 |
Binom, Poisson, Normal ve Student-t dağılımı
|
| 4 |
Lognormal dağılım, hipotez testleri
|
| 5 |
Nokta tahmini, rassal sayı üretme ve histogramını çizdirme
|
| 6 |
Basit şans örneklemesi
|
| 7 |
Tabakalı örnekleme
|
| 8 |
Küme örneklemesi
|
| 9 |
Bir örnekleme dağılımı oluşturma ve güven aralığı hesaplama
|
| 10 |
z-skoru ve p-değeri hesaplama, tek kuyruklu ve iki kuyruklu testler
|
| 11 |
Varyans analizi
|
| 12 |
Model performanslarının ölçülmesi
|
| 13 |
Çapraz doğrulama
|
| 14 |
Pipeline tanımlama
|