Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 421ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER - I3 + 05. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Çok değişkenli istatistiksel analizleri ve uygulamalarını öğretmek
Ders İçeriği Temel bileşenler analizi, faktör analizi, kümeleme analizi, varyans analizi, çok değişkenli varyans analizi, lojistik regresyon analizi, kanonik korelasyon analizi, çok boyutlu ölçekleme, SPSS uygulamaları ele alınmaktadır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin ve uygulamalarının öğrenilmesini sağlamak

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)13452
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13452
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11313
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2018-2019 Güz1FERDA ESİN GÜLEL


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 421 ÇOK DEĞİŞKENLİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER - I 3 + 0 1 Türkçe 2018-2019 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FERDA ESİN GÜLEL fegulel@pau.edu.tr İİBF BB106 Dersin Devam Yüzdesi : %75
Amaç Çok değişkenli istatistiksel analizleri ve uygulamalarını öğretmek
İçerik Temel bileşenler analizi, faktör analizi, kümeleme analizi, varyans analizi, çok değişkenli varyans analizi, lojistik regresyon analizi, kanonik korelasyon analizi, çok boyutlu ölçekleme, SPSS uygulamaları ele alınmaktadır.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel Matris İşlemleri
2 Çok değişkenli analizde veri matrisi ve tanımlayıcı istatistikler(R,S,SSCP matrisleri), genelleştirilmiş varyans
3 Çok değişkenli aşırı değerler,saçılım grafikleri
4 Standartlaştırma,çok değişkenli normal dağılım ve normalliğin incelenmesi
5 Eksik veriler ve incelenmesi
6 Çok değişkenli hipotez testleri-çok değişkenli kitle ortalaması testi
7 Çok değişkenli hipotez testleri-varyans-kovaryans matrislerinin eşitliğinin test edilmesi,Hotelling's T kare ve MANOVA testleri
8 Arasınav
9 Çok değişkenli iki yönlü varyans analizi,tekrarlı ölçümlerde varyans analizleri
10 Çoklu doğrusal regresyon
11 Faktör Analizi-amacı,önemi,kullanım yerleri,R=O testi,özdeğerler ve anlamı
12 Faktör Analizi-faktör sayısının belirlenmesi,faktör skorlarının anlamı,faktör çıkarma yöntemleri
13 Uyum Analizi-amacı,önemi,kullanım yerleri
14 gözden geçirme
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Manly,BFJ.Multivariate Statistical Methods:A Primer,Chapman and Hall,1990English
Johnson RA and Wichern DW.Applied Multivariate Statistical Analysis.Prentice-Hall Inc.,1992English
Tatlıdil,H.Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz,Akademi Matbaası,Ankara,1996Türkçe
Özdamar,K.Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analiz(Çok Değişkenli Analizler),2.Kaan Kitapevi,Eskişehir,2004.Türkçe
Alpar,R.Çok Değişkenli İstatistiksel Yöntemlere Giriş, Nobel Yayın Dağıtım,2013.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları