Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 202İSTATİSTİK - II3 + 04. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
Ders İçeriği Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Nokta Tahmini, Güven Aralıkları, Hipotez Testleri, Uyum İyiliği ve Capraz Tablolar, İlişki Analizi, Basit Regresyon Analizi, Tek Yönlü Varyans Analizi
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Temel Olasılık ve İstatistik bilgisi
2Analitik düşünme yetisi
3Rakamlardan yorum yapma ve karar verme yetisi

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001555544555514
ÖK 002555555555514
ÖK 003555434454314
Ara Toplam15151514121314151413312
Katkı555544555414

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)13452
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)13452
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11313
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar5EDA YALÇIN KAYACAN
Detay 2022-2023 Bahar9EDA YALÇIN KAYACAN
Detay 2021-2022 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2021-2022 Bahar15ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2021-2022 Bahar16ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2020-2021 Yaz2ANDIM OBEN BALCE
Detay 2020-2021 Bahar13ANDIM OBEN BALCE
Detay 2020-2021 Bahar14ANDIM OBEN BALCE
Detay 2019-2020 Yaz3ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2019-2020 Bahar17ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2019-2020 Bahar18ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2018-2019 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2018-2019 Bahar13ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2018-2019 Bahar14ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2017-2018 Yaz4ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2017-2018 Bahar13ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2017-2018 Bahar14ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2016-2017 Yaz5FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2016-2017 Bahar20FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2016-2017 Bahar21FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2015-2016 Bahar13FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2015-2016 Bahar14FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2014-2015 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2014-2015 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2014-2015 Bahar18FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2014-2015 Bahar19FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2013-2014 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2013-2014 Yaz1HALİL SAVAŞ
Detay 2013-2014 Bahar12HALİL TUNCA
Detay 2012-2013 Bahar22ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2011-2012 Yaz2ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2011-2012 Bahar4ATALAY ÇAĞLAR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 202 İSTATİSTİK - II 3 + 0 5 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. EDA YALÇIN KAYACAN eyalcin@pau.edu.tr İİBF C0203 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Temel istatistik ve olasılık bilgisini öğretmek
İçerik Örnekleme ve Örnekleme Dağılımları, Nokta Tahmini, Güven Aralıkları, Hipotez Testleri, Uyum İyiliği ve Capraz Tablolar, İlişki Analizi, Basit Regresyon Analizi, Tek Yönlü Varyans Analizi
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Örnekleme Dağılımı: Örneklem Ortalamasının Örnekleme Dağılımı
2 Örneklem Oranının Örnekleme Dağılımı Örneklem Varyansının Örnekleme Dağılımı
3 Nokta Tahmini, Aralık Tahmini
4 Ortalama için Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Biliniyor
5 Ortalama için Güven Aralıkları: Anakütle Varyansı Bilinmiyor
6 Anakütledeki Oranın Güven Aralıkları (Büyük Örneklemlerde)
7 Normal Dağılmış Bir Anakütlenin Varyansının Güven Aralıkları
8 Normal Dağılmış İki Anakütlenin Ortalamaları Arasındaki Farkın Güven Aralıkları
9 Hipotez Testi: Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle varyansı biliniyor; Bir Normal Dağılım Ortalamasının Sınanması: Anakütle varyansı bilinmiyor
10 Ara sınav
11 Bir Normal Dağılım Varyansının Sınanması, Anakütle Oranının Sınanması (Büyük Örneklemde), İki Ortalama Arasındaki Farkın Sınanması
12 İki Anakütledeki Oranlar Arasındaki Farkın Sınanması (büyük örneklemlerde), Normal Dağılmış İki Anakütledeki Varyansların Birbirlerine Eşitliğinin Sınanması, Bir Sınamanın Gücünün Ölçülmesi
13 Regresyon: Korelasyon Analizi,Doğrusal Regresyon Modeli, En Küçük Karelerle Tahmin
14 Doğrusal Regresyon Modelinin Açıklama Gücü, Güven Aralıkları ve Önsav Sınamaları, Kestirim
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Statistics for Business and Economics, Seventh Edition, Pearson (Authors: Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne)English
Statistics for Business and Economics, Seventh Edition, Pearson (Authors: Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne)English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Ara Sınav40Ara Sınav
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları