Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 307OPTİMİZASYON3 + 07. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Optimizasyon verilen şartla altında en iyi sonucun elde edilmesi işidir. Bu dersin amacı, optimizasyonun temel kavram ve yöntemlerini öğretmektir.
Ders İçeriği Optimizasyona Giriş, Klasik Optimizasyon Yöntemleri, Doğrusal Olmayan Programlama: Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri, Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri, Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Verilen şartlar altında en iyi sonucu almayı bilir
2Klasik optimizasyon yöntemlerini bilir.
3Tek değişkenli fonksiyonların min/maks noktalarını bulur.
4Doğrusal olmayan fonksiyonların min/maks noktalarını bulur.
5Kısıt altında doğrusal olmayan fonksiyonların min/maks noktalarını bulur.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11
ÖK 00155554455555
ÖK 00254452435445
ÖK 00354452435445
ÖK 00454452435445
ÖK 00554452435445
Ara Toplam2521212512201725212125
Katkı54452435445

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11717
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2021-2022 Güz1ATALAY ÇAĞLAR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 307 OPTİMİZASYON 3 + 0 1 Türkçe 2021-2022 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ATALAY ÇAĞLAR acaglar@pau.edu.tr İİBF C0104 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Optimizasyon verilen şartla altında en iyi sonucun elde edilmesi işidir. Bu dersin amacı, optimizasyonun temel kavram ve yöntemlerini öğretmektir.
İçerik Optimizasyona Giriş, Klasik Optimizasyon Yöntemleri, Doğrusal Olmayan Programlama: Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri, Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri, Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Optimizasyona Giriş
2 Grafik Yöntemi
3 Klasik Optimizasyon Yöntemleri: Tek Değişkenli Optimizasyon
4 İki Değişkenli Optimizasyon
5 Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon: Matrisler, Karesel Biçim
6 Kısıtsız Çok Değişkenli Optimizasyon, Gradyant Vektör, Hessien Matrisi
7 Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Doğrudan Yerine Koyma Yöntemi
8 Arasınav
9 Eşitlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Lagrange Çarpanları Yöntemi
10 Eşitsizlik Kısıtlı Çok Değişkenli Optimizasyon: Kuhn-Tucker Koşulları
11 Doğrusal Olmayan Programlama (Tek Değişkenli Optimizasyon Yöntemleri): Kısıt Olmadığında Arama, Tam Arama, Sabit Arama
12 İki Simetrik Nokta Arama, Üçe Bölerek Arama
13 Altın Kesim, Fibonacci Arama,
14 Gradyan Yöntemler: En Hızlı Çıkış Yöntemi, En Hızlı İniş Yöntemi
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Optimizasyon Teknikleri, Hasan Bal, Gazi Üniversitesi, Ankara, 1995.Türkçe
Doğrusal Olmayan Programlama, Gülsüm Oral, Akademi Matbaası, Ankara, 1989.Türkçe
Engineering Optimization: Theory and Practice, Singiresu S. Rao, Wiley Interscience, 1996English
Applied Optimization with MATLAB Programming, P. Venkataraman, Wiley Interscience, NewYork, 2002.English
Optimizasyon, Ayşen Apaydın, A.Ü., Ankara, 2005.Türkçe
Optimizasyon ve Matlab Uygulamaları, Aysun Tezel Özturan, Nobel Akademik Yayıncılık, 1. Baskı, Ankara, 2019Türkçe
Optimizasyon Problemlerinin R İle Çözümü, Namık Kemal Erdoğan, Nisan Kitabevi, Eskişehir, 2016.Türkçe
Nonlinear Programming: Theory and Algorithms, Mokhtar S. Bazaraa Hanif D. Sherali C. M. Shetty, Wiley, Third Edition, 2006.English
Taha, H. A., 1992, Yöneylem Araştırması, (Operations Research: An Introduction, 5th ed. Macmillan, New York.) Literatür, İstanbul, 2000.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları