Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
MAT 357OLASILIK VE İSTATİSTİK3 + 05. Yarıyıl5,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı, öğrencilere, temel olasılık kuramı ve matematiksel istatistiği tanıtmak ve gelecekteki meslek yaşamları için iyi bir teorik altyapı oluşturmaktır.
Ders İçeriği Veri Toplama, Örneklem Uzayları ve Olaylar, Permütasyon ve Kombinasyon, Bir Olayın Olasılığı, Rastlantı Değişkenleri ve Beklenen Değer, Kesikli Olasılık Dağılımları.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Günlük hayatta karşılaşılan temel olasılık problemlerinin çözümü.
2Anakütle tahminlemesinde anakütle parametreleri ile ilgili güven aralıkları oluşturulabilmesi ve hipotezlerin test edilmesi.
3Varyans analizi ile istatistiki verilerin değerlendirilmesi.
4Regresyon denklemleri oluşturulabilmesi ve analizi yapılması.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10
ÖK 001 44  3 45 
ÖK 002 34  4 54 
ÖK 003 43  3 44 
ÖK 004 44  4 44 
Ara Toplam 1515  14 1717 
Katkı0440040440

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14228
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)13838
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13535
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






143

5,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2025-2026 Güz2FADİME GÖKÇE


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi Öğretim Sistemi
MAT 357 OLASILIK VE İSTATİSTİK 3 + 0 2 Türkçe 2025-2026 Güz Yüz Yüze
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FADİME GÖKÇE fgokce@pau.edu.tr FEN A0313 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Bu dersin amacı, öğrencilere, temel olasılık kuramı ve matematiksel istatistiği tanıtmak ve gelecekteki meslek yaşamları için iyi bir teorik altyapı oluşturmaktır.
İçerik Veri Toplama, Örneklem Uzayları ve Olaylar, Permütasyon ve Kombinasyon, Bir Olayın Olasılığı, Rastlantı Değişkenleri ve Beklenen Değer, Kesikli Olasılık Dağılımları.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel kavramlar
2 İstatistik serileri
3 Merkezi eğilim ve değişkenlik ölçüleri
4 Olasılık
5 Kesikli rassal değişkenler
6 Sürekli rassal değişkenler
7 Normal dağılım
8 Örnekleme
9 İstatistiksel tahminleme
10 Hipotez testleri
11 Ki-kare testi
12 Basit doğrusal regresyon
13 Çoklu regresyon
14 Varyans analizi
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Akdeniz, F. (2022). Olasılık ve istatistik. Akademisyen Kitabevi.Türkçe
Lipschutz, S. and Lipson, M. (2013). Olasılık - Probability / Schaum Serisi. NOBEL AKADEMİK YAYINCILIKTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
Ödev10Ödev
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları