Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
MEK 148YAPAY ZEKA UYGULAMALARINA GİRİŞ2 + 02. Yarıyıl3

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Ön Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin temel amacı, yapay zeka uygulamalarına ilişkin temel kavramları tanıtmak ve bu alandaki temel yöntemlerin öğretilmesini sağlamaktır.
Ders İçeriği Bu ders, yapay zekaya giriş niteliğinde olup alanın temel kavramlarını, tarihsel gelişimini ve felsefi yaklaşımlarını tanıtır. Yapay zeka ile problem çözme yöntemleri, makine öğrenmesinin temelleri ve öğrenme algoritmaları ele alınır. Ayrıca, bu algoritmaların yapıları anlaşılır ve öğrencilere bu bilgileri kullanarak akıllı yazılımlar geliştirme yetkinliği kazandırılır.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Yapay zeka ve makine öğrenmesinin temel kavramlarını, türlerini ve uygulama alanlarını tanımlayarak, büyük veri ve hesaplama teknolojileri ile ilişkilerini kavrayabilir.
2Yapay zeka alanındaki güncel araştırmaları takip edebilir, elde ettiği bilgiler doğrultusunda temel düzeyde akıllı yazılım çözümleri geliştirebilir.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14PY 15PY 16PY 17PY 18
ÖK 001                  
ÖK 002                  
Ara Toplam                  
Katkı000000000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14114
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11010
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11212
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






78

3
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


Seçili dönemde ders açılmamıştır.


Yazdır

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları