Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
MNFE 323İSTATİSTİK2 + 02. Yarıyıl2

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Ön Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı İstatistiksel kavramların açıklanması ve sosyal bilimlerde istatistik yöntemlerinin etkin şekilde kullanım becerisinin geliştirilmesi.
Ders İçeriği Yığın, değişken, sınıflama, ölçme düzeyi, eşit aralıklı ölçme düzeyi, oranlama ölçme düzeyi. Verileni toplanması. İstatistiğin amacı. Verilerin kullanıma sunulması: Tablolar halinde gösterim, çokluk dağılımı, grafikler, histogram, diyagram, Merkezsel eğitim ölçütleri: Aritmetik ortalama, meydan (ortanca), mod (tepedeğer), geometrik ortalama, harmonik ortalama, ayrılış, değişim katsayısı. Olasılık: Olasılık kavramı, ayrık olaylar, olasılığın tanımı, bazı olasılık kuralları, koşullu olasılık, permütasyon ve birleşim. Dağılımlar: Binom dağılımı, poisson dağılımı, normal dağılım, X2 (ki kare) dağılımı. Örnekleme: Ki kare testleri, ki kare uyum iyiliği testleri. İlişki katsayıları: Korelasyon katsayısı Spcorman'ın sınıra korelasyonu. Korelasyon: Uygun modelin seçimi, en küçük kareler yöntemi. Regrasyon.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1İstatistiğin kullanım amacını ve önemini vurgular

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14228
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14114
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)155
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)155
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






52

2
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2022-2023 Bahar3HACER ŞENSÖZ
Detay 2021-2022 Bahar4HACER ŞENSÖZ
Detay 2020-2021 Bahar2HACER ŞENSÖZ
Detay 2019-2020 Bahar1HACER ŞENSÖZ


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
MNFE 323 İSTATİSTİK 2 + 0 3 Türkçe 2022-2023 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Öğr. Gör. HACER ŞENSÖZ hsensoz@pau.edu.tr KMYO C0301 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç İstatistiksel kavramların açıklanması ve sosyal bilimlerde istatistik yöntemlerinin etkin şekilde kullanım becerisinin geliştirilmesi.
İçerik Yığın, değişken, sınıflama, ölçme düzeyi, eşit aralıklı ölçme düzeyi, oranlama ölçme düzeyi. Verileni toplanması. İstatistiğin amacı. Verilerin kullanıma sunulması: Tablolar halinde gösterim, çokluk dağılımı, grafikler, histogram, diyagram, Merkezsel eğitim ölçütleri: Aritmetik ortalama, meydan (ortanca), mod (tepedeğer), geometrik ortalama, harmonik ortalama, ayrılış, değişim katsayısı. Olasılık: Olasılık kavramı, ayrık olaylar, olasılığın tanımı, bazı olasılık kuralları, koşullu olasılık, permütasyon ve birleşim. Dağılımlar: Binom dağılımı, poisson dağılımı, normal dağılım, X2 (ki kare) dağılımı. Örnekleme: Ki kare testleri, ki kare uyum iyiliği testleri. İlişki katsayıları: Korelasyon katsayısı Spcorman'ın sınıra korelasyonu. Korelasyon: Uygun modelin seçimi, en küçük kareler yöntemi. Regrasyon.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 İstatistikle ilgili temel kavramların açıklanması: İstatistik,anakütle,örneklem,veri,değişken,bilgi,birim
2 Örnekleme Yöntemleri: Olasılıklı olmayan örnekleme,olasılıklı örnekleme. Değişken ölçme düzeyi:sınıflayıcı ölçek,sıralayıcı ölçek,aralıklı ölçek,oranlı ölçek
3 Ham verilerin düzenlenmesi: Dizi,sınıflandırılmış dizi,gruplandırılmış dizi oluşturulması
4 Oluşturulan frekans tabloları yardımıyla çeşitli grafiklerin oluşturulması: Histogram,ferkans poligonu,çubuk grafiği,çizgi grafiği,daire grafiği
5 Merkezi eğilim ölçüleri: ortalamalar: Aritmetik ortalama,harmonik ortalama,tartılı(ağırlıklı ortalama).
6 Merkezi eğilim ölçülerine devam edilmesi: medyan(ortanca),mod(tepedeğer)hakkında bilgi verilmesi.
7 Değişkenlik ölçüleri[Ranj(aralık),varyans ve standart sapma)]hakkında bilgi verilmesi
8 Değişkenlik katsayısı ve ortalamadan mutlak sapma hakkında bilgi verilmesi.
9 Ara sınav
10 İlişki ölçüleri (regresyon analizi ve korelasyon analizi) hakkında bilgi verilmesi.
11 Pearson korelasyon katsayısı hakkında bilginin verilmesi ve örnek soru çözülmesi, çarpıklık ölçüleri (asimetri ve basıklık ölçüleri).
12 Olasılık Kuramı: boş küme, kesişen küme, ayrık küme, olasılığın toplama ve çarpım kuralı, koşullu olasılık.
13 Bazı önemli olasılık dağılımları: normal dağılım,f dağılmı ve t dağılımı hakkında bilgilerin verilmesi.
14 Olasılık dağılımları hakkında genel bilgini verilmesi, Z testinin hesaplanması.
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
İSTATİSTİK. PROF.DR. M. AKİF BAKIRTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları