1. ÖN LİSANS
  2. DENİZLİ TEKNİK BİLİMLER MESLEK YÜKSEKOKULU
  3. BİLGİSAYAR TEKNOLOJİLERİ BÖLÜMÜ
  4. 331 BİLGİSAYAR PROGRAMCILIĞI
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
IBGL 224YAPAY ZEKA3 + 03. Yarıyıl3

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Ön Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Öğrenme algoritmalarını kullanarak akıllı sistemler ve programlar geliştirmek, yazmak
Ders İçeriği Öğrenme algoritmalarını ve yapılarını anlamak, bunları kullanarak akıllı yazılımlar geliştirebilmek
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Akıllı uygulamaları anlamak ve akıllı programlar yazabilmek

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12PY 13PY 14
ÖK 001              
Ara Toplam              
Katkı00000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)12224
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)144
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)188
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





78

3
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2022-2023 Güz1İSMAİL SARI


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
IBGL 224 YAPAY ZEKA 3 + 0 1 Türkçe 2022-2023 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Öğr. Gör. İSMAİL SARI ismailsari@pau.edu.tr DTMYO A0115 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Öğrenme algoritmalarını kullanarak akıllı sistemler ve programlar geliştirmek, yazmak
İçerik Öğrenme algoritmalarını ve yapılarını anlamak, bunları kullanarak akıllı yazılımlar geliştirebilmek
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Yapay Zekaya Giriş
2 Arayarak ve Bilgili arama yaparak Sorunları Çözme
3 Solving Problems by searching and Informed search
4 Kısıt Memnuniyeti ve Rakip Arama
5 Kısıt Memnuniyeti ve Rakip Arama
6 Logical Agents
7 Birinci Derece Mantık
8 Ara Sınav
9 Birinci Derece Mantıkta Çıkarım
10 Bilgi temsili
11 Belirsizliğin Ölçülmesi
12 Olasılıksal Akıl Yürütme
13 Örneklerden ve Karar Ağaçlarından Öğrenmek
14 Pekiştirmeli Öğrenme
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Yapay Zeka Algoritmaları ve Progamlama Dr.Ali Şir Attila Seçkin YayınlarıTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları