1. LİSANS
  2. İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
  3. ULUSLARARASI TİCARET VE FİNANSMAN BÖLÜMÜ
  4. 216 ULUSLARARASI TİCARET VE FİNANSMAN (İ.Ö.)
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 201İSTATİSTİK - I3 + 03. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Öğrencilere betimsel istatistik kavramını ve yöntemlerini öğretmek ve bu yöntemleri, gerçek hayat problemlerinde uygulayabilir olmalarını sağlamaktır
Ders İçeriği İstatiğe giriş ve temel kavramlar, merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, olasılık, kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1İstatistiğe ilişkin temel kavramları tanıyacak, verileri sınıflandırabilecek, verilerin sayısal özetlerini çıkarabilecek ve verileri yapılarına uygun bir şekilde görselleştirebilecektir.
2Olasılığa ilişkin temel kavramları ve teorileri tanıyacaktır.
3Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını tanıyacak ve bu kavramların nasıl kullanacağına ilişkin bilgi sahibi olacaktır.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06
ÖK 001333333
ÖK 002333333
ÖK 003333333
Ara Toplam999999
Katkı333333

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14684
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11010
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12020
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





156

6
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz10ESRA AYTAÇ ADALI


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 201 İSTATİSTİK - I 3 + 0 10 İngilizce 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. ESRA AYTAÇ ADALI eaytac@pau.edu.tr İİBF C0302 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Öğrencilere betimsel istatistik kavramını ve yöntemlerini öğretmek ve bu yöntemleri, gerçek hayat problemlerinde uygulayabilir olmalarını sağlamaktır
İçerik İstatiğe giriş ve temel kavramlar, merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, olasılık, kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar
2 İstatistiksel Verilerin Hazırlanması ve Sunulması: Tablolar ve Grafikler
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri
4 Merkezi Değişkenlik Ölçüleri
5 Olasılığa Giriş ve Temel Kavramlar
6 Olasılık Kuralları
7 Ara Sınav
8 İki Değişkenli Olasılık ve Bayes Teoremi
9 Kesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımlarına Giriş
10 Kesikli Rassal Dğişkenlerin Özellikleri
11 Binom, Poisson ve Hipergeometrik Olasılık Dağılımları
12 Ortak Dağılımlı Kesikli Rassal Değişkenler
13 Sürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımlarına Giriş
14 Normal Dağılım
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Eight Ed., New Jersey, 2012.English
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2009.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları