PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yazdır

DERS BİLGİLERİ

Ders Kod	Ders Ad	T+U Saat	Yarıyıl	AKTS
EKNM 201	İSTATİSTİK - I	3 + 0	3. Yarıyıl	6

DERS TANIMI

Ders Düzeyi	Lisans
Ders Türü	Zorunlu
Dersin Amacı	Öğrencilere betimsel istatistik kavramını ve yöntemlerini öğretmek ve bu yöntemleri, gerçek hayat problemlerinde uygulayabilir olmalarını sağlamaktır
Ders İçeriği	İstatiğe giriş ve temel kavramlar, merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, olasılık, kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları
Ders Ön Koşul	Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul	Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi	Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI

1	İstatistiğe ilişkin temel kavramları tanıyacak, verileri sınıflandırabilecek, verilerin sayısal özetlerini çıkarabilecek ve verileri yapılarına uygun bir şekilde görselleştirebilecektir.
2	Olasılığa ilişkin temel kavramları ve teorileri tanıyacaktır.
3	Kesikli ve sürekli olasılık dağılımlarını tanıyacak ve bu kavramların nasıl kullanacağına ilişkin bilgi sahibi olacaktır.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI

No	PY 01	PY 02	PY 03	PY 04	PY 05	PY 06	PY 07	PY 08	PY 09	PY 10	PY 11
ÖK 001		5	5			5	5	5	3		2
ÖK 002		5	5			5	5	5	3		2
ÖK 003		5	5			5	5	5	3		2
Ara Toplam		15	15			15	15	15	9		6
Katkı	0	5	5	0	0	5	5	5	3	0	2

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Etkinlik	Sayısı	Süresi (Saat)	Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)	14	3	42
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)	14	4	56
Ödevler	4	3	12
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)	1	20	20
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)	1	26	26
Toplam İş Yükü Dersin AKTS Kredisi			156 6

DERS ŞUBELERİ

Dönem seçiniz :

	Ders Dönemi	Şube No	Dersi Veren Öğretim Elemanı
Detay	2023-2024 Güz	4	HALİL SAVAŞ

Yazdır

Ders Şube Detayları

Dersin Kodu	Dersin Ad	Saat (T+P)	Şube No	Öğretim Dili	Şube Dönemi
EKNM 201	İSTATİSTİK - I	3 + 0	4	Türkçe	2023-2024 Güz

Öğretim Elemanı	E-Posta	İç Hat	Ders Yeri	Devam Zorunluluğu
Prof. Dr. HALİL SAVAŞ	hsavas@pau.edu.tr		İİBF AB112	Dersin Devam Yüzdesi : %70

Amaç		Öğrencilere betimsel istatistik kavramını ve yöntemlerini öğretmek ve bu yöntemleri, gerçek hayat problemlerinde uygulayabilir olmalarını sağlamaktır
İçerik		İstatiğe giriş ve temel kavramlar, merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, olasılık, kesikli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları, sürekli rassal değişkenler ve olasılık dağılımları

Haftalık Konu Başlıkları

Hafta	Konular
1	İstatistiğe Giriş ve Temel Kavramlar
2	İstatistiksel Verilerin Hazırlanması ve Sunulması: Tablolar ve Grafikler
3	Merkezi Eğilim Ölçüleri
4	Merkezi Değişkenlik Ölçüleri
5	Olasılığa Giriş ve Temel Kavramlar
6	Olasılık Kuralları
7	Ara Sınav
8	İki Değişkenli Olasılık ve Bayes Teoremi
9	Kesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımlarına Giriş
10	Kesikli Rassal Dğişkenlerin Özellikleri
11	Binom, Poisson ve Hipergeometrik Olasılık Dağılımları
12	Ortak Dağılımlı Kesikli Rassal Değişkenler
13	Sürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımlarına Giriş
14	Normal Dağılım

Materyaller

Materyal belirtilmemiştir.

Kaynaklar

Kaynaklar	Kaynak Dili
Statistics for Business and Economics, Paul Newbold, William L. Carlson, Betty Thorne, Eight Ed., New Jersey, 2012.	English
İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Paul Newbold, 8. Basımdan Çeviri (Çev.: Ümit Şenesen), Literatür Yayınevi, 2017.	Türkçe

Ders Değerlendirme Sistemi

Değerlendirme Yöntemi	Katkı Yüzdesi (%)	Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı	60	Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav	40	Ara Sınav

T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları

Aday Öğrenci