PAÜ .:. Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

COURSE INFORMATION

Course Code	Course Title	L+P Hour	Semester	ECTS
EKNM 213	MATHEMATICAL STATISTICS	3 + 0	3rd Semester	6

COURSE DESCRIPTION

Course Level	Bachelor's Degree
Course Type	Compulsory
Course Objective	Statistics include the science of inferring from observed data and decision-making problems under uncertainty/risk. Mathematical Statistics constitute the basic and theoretical basis of these inference and decision-making issues. It is a course based on Mathematics and Probability. This course will cover a variety of topics ranging from Compound distributions to the fundamental theorems of Statistics as a continuation of the Probability course topics.
Course Content	Raslantı Değişkeni, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenleri ve Beklenen Değerleri, Varyansı ve Standart Sapması, Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenlerinde Dönüştürme, Beklenen Değer ve Momentler, Moment Çıkaran Fonksiyon, Moment Çıkaran Fonksiyon Yardımıyla Momentlerin Bulunuşu, Bileşik Dağılımlar, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenleri için Bileşik Olasılık Fonksiyonları, Bileşik Dağılım Fonksiyonları, Marjinal Fonksiyonları, Bağımsız Raslantı Değişkenleri, Kovaryans, İlişki Katsayısı, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenleri için Koşullu Olasılık Fonksiyonu, Koşullu Dağılım Fonksiyonu, Koşullu Beklenen Değer ve Varyans, Limit teoremleri: Çebişef teoremi, Merkezi limit teoremi, Büyük sayılar yasası
Prerequisites	EKNM 104 MATHEMATICS - II
Corequisite	No the corequisite of lesson.
Mode of Delivery	Face to Face

COURSE LEARNING OUTCOMES

1	Problem solving and gains the habit of regular work.
2	Gains the knowledge of statistical theory needed in econometrics.
3	Knows the distributions of random variables.
4	Finds for the expectation value and moments of random variables.
5	For the moment generating function of random variables and probability function that finds.
6	Finds the distribution functions of random variables
7	Random variables combined (joint) distribution allows.
9	Finds the limit distributions.
8	Recognizes the conditional distributions of random variables.

COURSE'S CONTRIBUTION TO PROGRAM

ECTS ALLOCATED BASED ON STUDENT WORKLOAD BY THE COURSE DESCRIPTION

Activities	Quantity	Duration (Hour)	Total Work Load (Hour)
Course Duration (14 weeks/theoric+practical)	14	3	42
Hours for off-the-classroom study (Pre-study, practice)	14	2	28
Assignments	1	26	26
Mid-terms	1	30	30
Final examination	1	30	30
Total Work Load ECTS Credit of the Course			156 6

COURSE DETAILS

Select Year

	Course Term	No	Instructors
Details	2023-2024 Fall	1	FERDA ESİN GÜLEL

Course Details

Course Code	Course Title	L+P Hour	Course Code	Language Of Instruction	Course Semester
EKNM 213	MATHEMATICAL STATISTICS	3 + 0	1	Turkish	2023-2024 Fall

Course Coordinator	E-Mail	Phone Number	Course Location	Attendance
Assoc. Prof. Dr. FERDA ESİN GÜLEL	fegulel@pau.edu.tr		İİBF C0107	%70

Goals		Statistics include the science of inferring from observed data and decision-making problems under uncertainty/risk. Mathematical Statistics constitute the basic and theoretical basis of these inference and decision-making issues. It is a course based on Mathematics and Probability. This course will cover a variety of topics ranging from Compound distributions to the fundamental theorems of Statistics as a continuation of the Probability course topics.
Content		Raslantı Değişkeni, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenleri ve Beklenen Değerleri, Varyansı ve Standart Sapması, Olasılık ve Dağılım Fonksiyonları, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenlerinde Dönüştürme, Beklenen Değer ve Momentler, Moment Çıkaran Fonksiyon, Moment Çıkaran Fonksiyon Yardımıyla Momentlerin Bulunuşu, Bileşik Dağılımlar, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenleri için Bileşik Olasılık Fonksiyonları, Bileşik Dağılım Fonksiyonları, Marjinal Fonksiyonları, Bağımsız Raslantı Değişkenleri, Kovaryans, İlişki Katsayısı, Kesikli ve Sürekli Raslantı Değişkenleri için Koşullu Olasılık Fonksiyonu, Koşullu Dağılım Fonksiyonu, Koşullu Beklenen Değer ve Varyans, Limit teoremleri: Çebişef teoremi, Merkezi limit teoremi, Büyük sayılar yasası

Topics

Weeks	Topics
1	Introduction
2	Random Variable, Dicrete and Continues Random Variables and Their Expected Values
3	Variances and Standart Deviations of Dicrete and Continues Random Variables, Probability, Probability Intensive and Distribution Functions
4	Transformations in Dicrete and Continues Random Variables
5	Expected Value and Moments, Moment Generating Function
6	Finding Moments via Moment Generating Function
7	Discrete Distributions, Bernoilli Distribution and Binomial Distribution
8	Midterm Exam
9	Discrete Distributions, Poisson Distribution, Hypergeometric Distribution, Geometric Distribution
10	Continues Distributions, Normal Distribution, Standard Normal Distribution
11	Continues Distributions, Uniform Disribution, Exponential Distribution, Gamma Disribution, Beta Distribution
12	Composite Distributions, Composite Probability Functions, Composite Distribution Functions for Discrete and Continues Random Variables
13	Independent Random Variables, Covariance, Correlation Coefficient
14	Conditional Distributions and Expected Values for Discrete and Continues Random Variables

Materials

Materials are not specified.

Resources

Resources	Resources Language
• Mathematical Statistics with Applications, Dennis D. Wackerly and William Mendenhall, R.L.Scheaffer, Duxbury Press, USA,2007	English
• Introduction to Mathematical Statistics, R.V.Hogg and A.T. Craig, Collier MacMillan, 2004	English
• John E. Freund's Mathematical Statistics with Applications, Irwin Miller, Marylees Miller, Prentice Hall, 2003	English
• Olasılık ve Matematiksel İstatistik, S. Günay & C. İnal, H.Ü. Fen Fakültesi Basımevi, Ankara, 1999	Türkçe
Olasılık ve Matematiksel İstatistik, Prof. Dr. Süleyman Günay ve Prof. Dr. Ceyhan İnal, Hacetteppe Üniv. Fen Fak. Basımevi	Türkçe
Mathematical Statistics, John E. Freund, Prentice Hall, NJ, USA	English
Introduction to Probability and Mathematical Statistics, Lee, J. Bain and Max Engelhardt, PWS-KENT Publishing Company Boston, USA	English

Course Assessment

Assesment Methods	Percentage (%)	Assesment Methods Title
Final Exam	60	Final Exam
Midterm Exam	40	Midterm Exam

L+P: Lecture and Practice
PQ: Program Learning Outcomes
LO: Course Learning Outcomes

Prospective Student