Pamukkale Üniversitesi
Üniversite hayatın rehberidir
PAÜ'ye Hoşgeldiniz;
Aday Öğrenci
Öğrencilerimiz
Personelimiz
EN
Eğitim Bilgi Sistemi
Ana Sayfa
Üniversite Hakkında
İsim ve Adres
Yönetim
Genel Tanımlama
Akademik Takvim
Genel Kabul Gereksinimleri
Önceki Eğitimlerin Tanınması
Genel Kayıt İşlemleri
AKTS Kredilerinin Oluşturulması
Akademik Danışmanlık
Öğrenciler İçin
Yaşam Giderleri
Barınma
Beslenme / Yemek
Tedavi İmkanları
Engelli Öğrenci İmkanları
Sigorta
Maddi Destek
Öğrenci İşleri Birimi
Öğrenme İmkanları
Uluslararası Programlar
Dil Kursları
Stajlar
Spor ve Eğlence Olanakları
Öğrenci Toplulukları
Değişim Öğrencileri İçin Pratik Bilgiler
Derece Programları
DOKTORA
FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ
BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ ANABİLİM DALI
1627 BİYOMEDİKAL MÜHENDİSLİĞİ DR.
Ders Bilgileri
Ders Öğrenme Kazanımları
Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı
AKTS / İş Yükü Tablosu
Ders Şubeleri
Yazdır
DERS BİLGİLERİ
Ders Kod
Ders Ad
T+U Saat
Yarıyıl
AKTS
BMM 676
MEDİKAL GÖRÜNTÜ İŞLEME
3 + 0
2. Yarıyıl
7,5
DERS TANIMI
Ders Düzeyi
Doktora
Ders Türü
Seçmeli
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, Manyetik Rezonans, Fonksiyonel Manyetik Rezonans, Difüzyon MR, Bilgisayarlı Tomografi, Röntgen, PET, SPECT gibi radyolojik görüntüler üzerinde temel görüntü işleme problemlerinin çözümlenmesidir. Görüntülerde önişleme, son işleme, filtreleme, doku analizi, segmentasyon ve bazı yapay zeka uygulamaları gerçekleştirilecektir. MATLAB ve Python programlarında uygulamalar geliştirilecektir.
Ders İçeriği
Temel kavramlar, Sayısal Görüntü Temelleri, Renk dönüşümleri ve uzamsal filtreleme, Frekans bölgesinde filtreleme, Görüntü Onarma ve Geriçatma, Renkli görüntü işleme, Dalgacık Dönüşümü, Morfolojik Görüntü İşleme, Görüntü Segmentasyonu, Nesne Tanıma ,Medikal Uygulamalar-I, Medikal Uygulamalar-II, Medikal Uygulamalar-III Medikal Uygulamalar-IV
Ders Ön Koşul
Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul
Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi
Yüz Yüze
DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1
Sayısal görüntü işlemenin temellerini öğrenmek.
2
İleri görüntü işleme algoritmaları ve yöntemlerini öğrenmek.
3
MATLAB ve Python görüntü işleme kütüphanesi ile medikal uygulamalar gerçekleştirebilmek.
4
Medikal görüntülerde anormal dokuların tespiti ve segmentasyonunu gerçekleştirebilmek.
DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.
AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
Etkinlik
Sayısı
Süresi (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)
14
3
42
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)
1
56
56
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)
1
56
56
Özel Çalışma Modülü (Öğrenci)
1
41
41
Toplam İş Yükü
Dersin AKTS Kredisi
195
7,5
DERS ŞUBELERİ
Dönem seçiniz :
Tüm Dönemler
Seçili dönemde ders açılmamıştır.
Yazdır
T+U :
Teorik + Pratik
PY:
Program Yeterlilikleri
ÖK:
Ders Öğrenme Kazanımları
{1}
##LOC[OK]##
{1}
##LOC[OK]##
##LOC[Cancel]##
{1}
##LOC[OK]##
##LOC[Cancel]##
Ana Sayfa
Üniversite Hakkında
İsim ve Adres
Yönetim
Genel Tanımlama
Akademik Takvim
Genel Kabul Gereksinimleri
Önceki Eğitimlerin Tanınması
Genel Kayıt İşlemleri
AKTS Kredilerinin Oluşturulması
Akademik Danışmanlık
Öğrenciler İçin
Yaşam Giderleri
Barınma
Beslenme / Yemek
Tedavi İmkanları
Engelli Öğrenci İmkanları
Sigorta
Maddi Destek
Öğrenci İşleri Birimi
Öğrenme İmkanları
Uluslararası Programlar
Dil Kursları
Stajlar
Spor ve Eğlence Olanakları
Öğrenci Toplulukları
Değişim Öğrencileri İçin Pratik Bilgiler
Derece Programları