Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 110OLASILIK3 + 02. Yarıyıl4,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Olasılıkla ilgili gerekli bilgileri vermektir.
Ders İçeriği Kümeler, sayma ilkeleri, olasılık kavramı, koşullu olasılık, bağımsızlık, bayes teoremi, kesikli ve sürekli rassal değişkenler, olasılık dağılımları, beklenen değer ve varyans, dağılım fonksiyonları, kesikli özel olasılık dağılımları, sürekli özel olasılık dağılımları, Standart Normal Dağılım tablosu ve uygulamaları, Merkezi Limit Teoremi, Dağılımlar arası Yakınsama
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
6Olasılık problemlerini cevaplar.
7Bayes teoremini bilir.
8Kesikli değişkenlerin olasılık dağılımını tanır.
9Sürekli değişkenlerin olasılık dağılımını tanır.
10Merkezi limit teoremini bilir
11Dağılımlar arası yakınsamayı bilir

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 006            
ÖK 007            
ÖK 008            
ÖK 009            
ÖK 010            
ÖK 011            
Ara Toplam            
Katkı000000000000

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11313
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12020
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






117

4,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1EDA YALÇIN KAYACAN
Detay 2022-2023 Bahar1AYGÜL ANAVATAN
Detay 2021-2022 Bahar1EDA YALÇIN KAYACAN
Detay 2020-2021 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2019-2020 Yaz1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2019-2020 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2018-2019 Bahar1EDA YALÇIN KAYACAN
Detay 2017-2018 Bahar1ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2016-2017 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2016-2017 Bahar2FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2015-2016 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2015-2016 Bahar2FERDA ESİN GÜLEL


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 110 OLASILIK 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. EDA YALÇIN KAYACAN eyalcin@pau.edu.tr İİBF C0205 Dersin Devam Yüzdesi : %
Amaç Olasılıkla ilgili gerekli bilgileri vermektir.
İçerik Kümeler, sayma ilkeleri, olasılık kavramı, koşullu olasılık, bağımsızlık, bayes teoremi, kesikli ve sürekli rassal değişkenler, olasılık dağılımları, beklenen değer ve varyans, dağılım fonksiyonları, kesikli özel olasılık dağılımları, sürekli özel olasılık dağılımları, Standart Normal Dağılım tablosu ve uygulamaları, Merkezi Limit Teoremi, Dağılımlar arası Yakınsama
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Küme Kuramı
2 Küme Kuramı, Sayma Kuralları
3 Sayma Kuralları
4 Olasılık, Olasılık Aksiyomları,
5 Koşullu Olasılık, Bağımsızlık, Bayes Teoremi
6 Kesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları
7 Kesikli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları (devam)
8 Tekdüze Dağılım, Bernoulli Dağılımı, Binom Dağılımı,
9 Hipergeometrik Dağılımı, Poisson Dağılımı, Geometrik Dağılım, Negatif Binom Dağılımı, Multinomial Dağılım.
10 Sürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları
11 Sürekli Rassal Değişkenler ve Olasılık Dağılımları(devam)
12 Tekdüze Dağılım, Üstel Dağılım, Normal Dağılım, Standart Normal Dağılım, vs.
13 Standart Normal Dağılım tablosu ve uygulamaları
14 Merkezi Limit Teoremi, Poisson ve Binom Dağılımlarının Normale Yakınsaması
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları