Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 207İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER3 + 03. Yarıyıl6

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı İstatistiksel yöntemler ile ilgili gerekli bilgileri vermektir. .
Ders İçeriği Hipotez Testleri: İki Kitle Parametresine İlişkin Testler, Uyum İyiliği Testi, Bağımsızlık Testi, İlişki Katsayıları, İndeksler, Bir Yönlü Varyans Analizi, Çoklu Karşılaştırmalar, İki Yönlü Varyans Analizi, İstatistik Paket Programlar
Ders Ön Koşul EKNM 101 İSTATİSTİĞE GİRİŞ
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Ekonometri biliminde gerekli olan istatistiksel yöntemleri öğrenir.
2İki kitleyi karşılaştırır
3Uyum iyiliği testi yapar.
4Bağımsızlık testini yapar.
5İndeksleri tanır.
6Nitel ve nicel veri için ilişki katsayılarını yorumlar.
7Çoklu karşılaştırma yapar.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001555555555555
ÖK 00255 245554453
ÖK 003555245554453
ÖK 004555245554453
ÖK 005555245554453
ÖK 006555245554453
ÖK 007555245554453
Ara Toplam353530172935353529293523
Katkı554245554453

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14228
Ödevler12626
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)13030
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






156

6
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Güz1ATALAY ÇAĞLAR
Detay 2023-2024 Güz1EDA YALÇIN KAYACAN


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 207 İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER 3 + 0 1 Türkçe 2023-2024 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. ATALAY ÇAĞLAR acaglar@pau.edu.tr İİBF C0103 İİBF C0203 Dersin Devam Yüzdesi : %80
Amaç İstatistiksel yöntemler ile ilgili gerekli bilgileri vermektir. .
İçerik Hipotez Testleri: İki Kitle Parametresine İlişkin Testler, Uyum İyiliği Testi, Bağımsızlık Testi, İlişki Katsayıları, İndeksler, Bir Yönlü Varyans Analizi, Çoklu Karşılaştırmalar, İki Yönlü Varyans Analizi, İstatistik Paket Programlar
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş
2 İstatistik, Kitle, Örneklem
3 Örnekleme Dağılımı (Ortalama ve Oran için)
4 Kitle Parametrelerine (Ortalama, Varyans ve Oran) İlişkin Hipotez Tesleri ve Güven Aralıkları)
5 Kitle Parametrelerine (Ortalama, Varyans ve Oran) İlişkin Hipotez Tesleri ve Güven Aralıkları)
6 Kitle Parametrelerine (Ortalama, Varyans ve Oran) İlişkin Hipotez Tesleri ve Güven Aralıkları)
7 Ara sınav
8 İki Farklı Kitle Parametrelerine (Ortalama, Varyans ve Oran) İlişkin Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları)
9 İki Farklı Kitle Parametrelerine (Ortalama, Varyans ve Oran) İlişkin Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları)
10 İlişki Katsayıları
11 İndeksler
12 Tek Yönlü Varyans Analizi and Çoklu Karşılaştırmalar
13 Tek Yönlü Varyans Analizi and Çoklu Karşılaştırmalar
14 Gözden Geçirme
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
İşletme ve İktisat için İstatistik,Paul NewboldTürkçe
İstatistiksel Yöntemler,Enis SınıksaranTürkçe
Çıkarımsal İstatistik,Necmi GürsakalTürkçe
Temel İstatistik,Münevver Turanlı,Selahattin GürişTürkçe
Statistical Methods, George W. Snedecor and William G. Cochran Eight Edition, Iowa State IA USAEnglish
DENEY DÜZENLEMEDE İSTATİSTİK YÖNTEMLERİ, ERGUN KARAAĞAOĞLU SERDAR KURT ZEHRA MULUK ÖNİZ TOKTAMIŞ, GAZİ KİTABEVİ, ANKARATürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları