Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 410PANEL VERİ EKONOMETRİSİ3 + 08. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu dersin amacı panel veri tekniklerini öğrencilere tanıtmaktır
Ders İçeriği Panel veriler, panel verilerin kullanımın üstünlükleri, Tek yönlü hata bileşen modeli, Sabit etkiler ve rassal etkiler modeli, EKK Kukla değişken yöntemi, Grup içi tahmincisi, GEKK tahmincisi, İki yönlü hata bileşen modeli, Sabit ekiler testi, rassal etkiler testi, Hausman testi,Panel veri uygulamaları
Ders Ön Koşul EKNM 401 ZAMAN SERİSİ ANALİZİ - I
Ders Yan Koşul EKNM 302 EKONOMETRİ - II
EKNM 402 ZAMAN SERİSİ ANALİZİ - II
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Panel veri oluşturabilmek
2Panel veri analizleri yapabilmek
3Panel veri modelleri tahmin edebilmek
4Panel verilerle ilgili testleri yapabilmek
5Panel veri uygulamaları yapabilmek

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001542545435555
ÖK 002542555435554
ÖK 003542555435555
ÖK 004542555435555
ÖK 005542555435555
Ara Toplam252010252425201525252524
Katkı542555435555

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12323
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12323
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2022-2023 Bahar1SİNEM GÜLER KANGALLI UYAR
Detay 2020-2021 Bahar1AYGÜL ANAVATAN
Detay 2019-2020 Bahar1AYGÜL ANAVATAN
Detay 2018-2019 Bahar1AYGÜL ANAVATAN
Detay 2015-2016 Bahar1ŞABAN NAZLIOĞLU
Detay 2012-2013 Bahar1ŞABAN NAZLIOĞLU


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 410 PANEL VERİ EKONOMETRİSİ 3 + 0 1 Türkçe 2022-2023 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. SİNEM GÜLER KANGALLI UYAR skangalli@pau.edu.tr İİBF C0217 Dersin Devam Yüzdesi : %80
Amaç Bu dersin amacı panel veri tekniklerini öğrencilere tanıtmaktır
İçerik Panel veriler, panel verilerin kullanımın üstünlükleri, Tek yönlü hata bileşen modeli, Sabit etkiler ve rassal etkiler modeli, EKK Kukla değişken yöntemi, Grup içi tahmincisi, GEKK tahmincisi, İki yönlü hata bileşen modeli, Sabit ekiler testi, rassal etkiler testi, Hausman testi,Panel veri uygulamaları
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Panel veri: Temel kavramlar
2 Niçin panel veri analizi
3 Havuzlanmış Enküçük Kareler
4 Sabit Etkiler Enküçük Kareler Kukla Değişkenli Model
5 Sabit Etkiler Grup-içi Tahmincisi
6 Rassal Etki Modeli
7 Ara Sınav
8 Sabit ekilerin test edilmesi
9 Rassal etkilerin test edilmesi
10 Hausman testi
11 Değişen varyans
12 Otokorelasyon
13 Görünürde İlişkisiz Modeller-I
14 Görünürde İlişkisiz Modeller-I
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Econometric Analysis of Panel Data, Badi H. Baltagi, 4.ed, 2005English
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları