Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 407İSTATİSTİKSEL KARAR KURAMI3 + 05. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Bu ders karar vermede istatistiğin nasıl kullanıldığını öğretmeyi amaçlamaktadır.
Ders İçeriği Bayes Teoremi, Önsel ve Sonsal Dağılımlar; Önsel Dağılımların Belirlenmesi; Olabilirliklerin Belirlenmesi; Eşlenik Önsel Dağılımlar; Belirlilik, Belirsizlik; Ödeme ve Yitim Çizelgeleri; Belirsizlik Altında Karar Vermede Olasılıksal ve Olasılıksal Olmayan Ölçütler; Fayda; Fayda Fonksiyonlarının Belirlenmesi; Sonsal Öncesi Kararlar; Eksiksiz Bilgi ve Örneklem Bilgisinin Beklenen Değerleri; Doğrusal Ödeme Fonksiyonları
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Karar vermede istatistiği kullanabilmek
2Analitik düşünebilmek

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001555555555555
ÖK 002555555555555
Ara Toplam101010101010101010101010
Katkı555555555555

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12323
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)12323
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Güz1ANDIM OBEN BALCE


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 407 İSTATİSTİKSEL KARAR KURAMI 3 + 0 1 Türkçe 2020-2021 Güz
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Dr. Öğr. Üyesi ANDIM OBEN BALCE abalce@pau.edu.tr İİBF C0104 Dersin Devam Yüzdesi : %80
Amaç Bu ders karar vermede istatistiğin nasıl kullanıldığını öğretmeyi amaçlamaktadır.
İçerik Bayes Teoremi, Önsel ve Sonsal Dağılımlar; Önsel Dağılımların Belirlenmesi; Olabilirliklerin Belirlenmesi; Eşlenik Önsel Dağılımlar; Belirlilik, Belirsizlik; Ödeme ve Yitim Çizelgeleri; Belirsizlik Altında Karar Vermede Olasılıksal ve Olasılıksal Olmayan Ölçütler; Fayda; Fayda Fonksiyonlarının Belirlenmesi; Sonsal Öncesi Kararlar; Eksiksiz Bilgi ve Örneklem Bilgisinin Beklenen Değerleri; Doğrusal Ödeme Fonksiyonları
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Temel Tanımlar
2 Kesikli Rastlantı Değişkeni için Bayes Teoremi
3 Kesikli Rastlantı Değişkeni için Bayes Teoremi
4 Kesikli Rastlantı Değişkeni için Bayes Teoremi
5 Kesikli Rastlantı Değişkeni için Bayes Teoremi
6 Sürekli Rastlantı Değişkeni için Bayes Teoremi
7 Sürekli Rastlantı Değişkeni için Bayes Teoremi
8 Sürekli Rastlantı Değişkeni için Bayes Teoremi
9 Sürekli Rastlantı Değişkeni için Bayes Teoremi
10 Karar Kuramı
11 Karar Kuramı
12 Karar Kuramı
13 Karar Kuramı
14 Karar Kuramı
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Newbold, P.(Çev. Ümit Şenesen), İşletme Ve İktisat İçin İstatistik, Literatür Yay., İstanbul, 2006.Türkçe
Mendenhal, W., Reinmuth, J.E., Beaver, R.J., Statistics for Management and Economics, Duxbury Press, 7. Ed., USA, 1993.English
Mcclave, J.T., Benson, P.G., Sincich, T., Statistics For Business And Economics, 7th Eition, Prentice Hall, New Jersey, 1998.English
Runyon, R.P., Haber, A., Pittenger, D.J., Coleman, K.A., Fundamentals of Behavioral Statistics, The McGraw Hill Companies Inc., Eighth edition, 1996.English
Barrow, M., Statistics For Economics Accounting and Business Studies, Longman, Second Edition, England, 1996.English
Johnson, R.A., Bhattacharyya, G.K., Statistics: Principles and Methods, JohnWiley & Sons Inc., Fourth edition, USA, 2001.English
Apaydın, A., Kutsal, A., Atakan, C., Uygulamalı İstatistik, Baran Ofset, Ankara, 1994.Türkçe
Akdeniz, F., Olasılık ve İstatistik, Nobel Yayınevi, 11. Baskı, Adana, 2004.Türkçe
Turanlı, M., Güriş, S., Temel İstatistik, Der Yayınları, 2. Baskı, İstanbul, 2005. Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı50Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav50Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları