Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 204MATEMATİKSEL İSTATİSTİK - II3 + 06. Yarıyıl5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Seçmeli
Dersin Amacı Öğrenciye eğitimi ve iş yaşamı süresince gerekli olan istatistik yöntemlerin matematiksel altyapısına ilişkin bilgilerin verilmesi, teorik ispatların ve uygulamaların yapılması, doğru yöntemin belirlenmesi, çözümlenmesi, yorumlama alışkanlığı edinilmesi ve analitik düşünme yeteneğinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır
Ders İçeriği Örneklem Dağılımları, Nokta Tahmini, Yeterli İstatistikler, Nokta Tahmin Yöntemleri, Aralık Tahmini, Hipotez Testleri.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1Ekonometri biliminde ihtiyaç duyulan istatistik teorisi bilgisini kazanır.
2İstatistiksel ve Ekonometrik yöntemlerin teorisini kavrar.
3Problem çözme ve düzenli çalışma alışkanlığı kazanır.
4Örnekleme dağılımlarını kullanır.
5Parametre için en iyi tahmin ediciyi belirler.
6Aralık tahmini yapar.
7Hipotez testi yapar.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
NoPY 01PY 02PY 03PY 04PY 05PY 06PY 07PY 08PY 09PY 10PY 11PY 12
ÖK 001555445455544
ÖK 002555445455544
ÖK 003555445455544
ÖK 004555242455524
ÖK 005555242455524
ÖK 006555242455524
ÖK 007555242455524
Ara Toplam353535202823283535352028
Katkı555343455534

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14456
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)11515
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)11717
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi






130

5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2020-2021 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2019-2020 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2018-2019 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2017-2018 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2016-2017 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2015-2016 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2014-2015 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2013-2014 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2012-2013 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2011-2012 Bahar1ANDIM OBEN BALCE
Detay 2010-2011 Bahar1ATALAY ÇAĞLAR


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 204 MATEMATİKSEL İSTATİSTİK - II 3 + 0 1 Türkçe 2020-2021 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FERDA ESİN GÜLEL fegulel@pau.edu.tr İİBF C0206 Dersin Devam Yüzdesi : %70
Amaç Öğrenciye eğitimi ve iş yaşamı süresince gerekli olan istatistik yöntemlerin matematiksel altyapısına ilişkin bilgilerin verilmesi, teorik ispatların ve uygulamaların yapılması, doğru yöntemin belirlenmesi, çözümlenmesi, yorumlama alışkanlığı edinilmesi ve analitik düşünme yeteneğinin geliştirilmesi amaçlanmaktadır
İçerik Örneklem Dağılımları, Nokta Tahmini, Yeterli İstatistikler, Nokta Tahmin Yöntemleri, Aralık Tahmini, Hipotez Testleri.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 Giriş Matematiksel İstatistik 1 Hatırlatmalar
2 Normal Dağılım ve Standart Normal Dağılım Moment Çıkaran Fonksiyon Rastlantı Değişkenlerinin Fonksiyonları • Dağılım Fonksiyonu Tekniği • Dönüşüm Tekniği:Bir Değişken • Dönüşüm Tekniği:Birden Çok Değişken • Moment Çıkaran Fonksiyon Tekniği
3 Örnekleme Dağılımları • Ortalamanın Dağılımı • Ortalamanın Dağılımı: Sonlu Kitleler • Ki-Kare Dağılımı • t Dağılımı • F Dağılımı • Sıralı İstatistikler
4 Örnekleme Dağılımları • Ortalamanın Dağılımı • Ortalamanın Dağılımı: Sonlu Kitleler • Ki-Kare Dağılımı • t Dağılımı • F Dağılımı • Sıralı İstatistikler
5 Tahmin • Yansızlık, • Etkinlik, • Tutarlılık, • Yeterlilik, • Momentler Yöntemi, • Ençok Olabilirlik Yöntemi, • Bayesçi Tahmin
6 Tahmin • Yansızlık, • Etkinlik, • Tutarlılık, • Yeterlilik, • Momentler Yöntemi, • Ençok Olabilirlik Yöntemi, • Bayesçi Tahmin
7 Ara Sınav
8 Aralık Tahminleri, Güven Aralıkları • Bir Kitle Ortalaması için Güven Aralıkları 1. Kitle Dağılımı Normal Dağılım, Kitle Varyansı Biliniyor, 2. Kitle Dağılımı Normal Dağılım, Kitle Varyansı Bilinmiyor, 3. Kitle Dağılımı Normal Dağılım, Kitle Varyansı Bilinmiyor, Büyük Örneklem, 4. Kitle Dağılımı Normal Dağılım Değil, Kitle Varyansı Bilinmiyor, Büyük Örneklem, • İki Kitle Ortalaması Arasındaki Fark için Güven Aralıkları 1. Bağımsız Örneklemler, Kitle Dağılımları Normal Dağılım, Kitle Varyansları Biliniyor, 2. Bağımsız Örneklemler, Kitle Dağılımları Normal Dağılım, Kitle Varyansları Bilinmiyor,Kitle Varyansları Eşit, 3. Eşlenik Örneklemler, Kitle Dağılımları Normal Dağılım, 4. Bağımsız Örneklemler, Kitle Dağılımları Normal Dağılım, Kitle Varyansları Bilinmiyor, Büyük Örneklemler
9 Aralık Tahminleri, Güven Aralıkları • Bir Kitle Oranı için Güven Aralığı (Büyük Örneklemler İçin) • İki Kitle Oranı Arasındaki Fark İçin Güven Aralığı Büyük örneklemler) • Kitle Varyansı için Güven Aralığı (Kitle Dağılımı Normal Dağılım)
10 Hipotez Testleri • Bir Kitle Ortalaması için Hipotez Testleri 1. Kitle Dağılımı Normal Dağılım, Kitle Varyansı Biliniyor, 2. Kitle Dağılımı Normal Dağılım, Kitle Varyansı Bilinmiyor, 3. Kitle Dağılımı Normal Dağılım, Kitle Varyansı Bilinmiyor, Büyük Örneklem, 4. Kitle Dağılımı Normal Dağılım Değil, Kitle Varyansı Bilinmiyor, Büyük Örneklem, • İki Kitle Ortalaması Arasındaki Fark için Hipotez Testleri 1. Bağımsız Örneklemler, Kitle Dağılımları Normal Dağılım, Kitle Varyansları Biliniyor, 2. Bağımsız Örneklemler, Kitle Dağılımları Normal Dağılım, Kitle Varyansları Bilinmiyor,Kitle Varyansları Eşit, 3. Eşlenik Örneklemler, Kitle Dağılımları Normal Dağılım, 4. Bağımsız Örneklemler, Kitle Dağılımları Normal Dağılım, Kitle Varyansları Bilinmiyor, Büyük Örneklemler
11 Hipotez Testleri • Bir Kitle Oranı için Hipotez Testi (Büyük Örneklemler İçin) • İki Kitle Oranı Arasındaki Fark için Hipotez Testi (büyük örneklemler) • Kitle Varyansı için Hipotez Testi (Kitle Dağılımı Normal Dağılım) • İki Kitle Varyansının Eşitliğinin Testi (Kitle Dağılımları Normal Dağılım)
12 Çapraz Çizelgeler ve Ki-Kare Analizi, Uyum İyiliği
13 İlişki ve Regresyon
14 Gözden Geçirme
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Olasılık ve Matematiksel İstatistik, Prof. Dr. Süleyman Günay ve Prof. Dr. Ceyhan İnal, Hacetteppe Üniv. Fen Fak. BasımeviTürkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları