1. LİSANS
  2. İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ
  3. EKONOMETRİ BÖLÜMÜ
  4. 211 EKONOMETRİ
Ders Bilgileri Ders Öğrenme Kazanımları Dersin Program Yeterlilikerine Katkısı AKTS / İş Yükü Tablosu Ders Şubeleri
Yazdır

DERS BİLGİLERİ
Ders KodDers AdT+U SaatYarıyılAKTS
EKNM 206AÇIK KAYNAK KODLU PROGRAMLAMA2 + 24. Yarıyıl5,5

DERS TANIMI
Ders Düzeyi Lisans
Ders Türü Zorunlu
Dersin Amacı Öğrencilerin R yazılımı ile ilgili platformların ara yüzlerini tanıyabilme, gerekli paketleri indirebilme, farklı formattaki veri setlerini okuyabilme, veri setlerinde düzenleme yapabilme ve istatistiksel işlemleri uygulayabilme, hesaplanan istatistikleri tablo ve grafikler ile sunulabilme becerilerini kazanmaları amaçlanmaktadır.
Ders İçeriği R yazılımının tanıtımı, R’ın temelleri, R ile verilerin özetlenmesi, R ile veri analizi, İstatistiksel model geliştirmek ve görselleştirmek.
Ders Ön Koşul Dersin ön koşulu yok.
Ders Yan Koşul Dersin yan koşulu yok.
Öğretim Sistemi Yüz Yüze

DERS ÖĞRENME KAZANIMLARI
1 Veri analizi amacı ile R dilinin etkin bir şekilde kullanılmasının önemini bilir.
2Veri analizi için gerekli olan adımları anlar.
3R programlama dili ile veri hazırlar, istatistiksel modelleme yapar.

DERS ÖĞRENME KAZANIMININ PROGRAM YETERLİLİKLERİNE KATKISI
Derslerin program öğrenme kazanımına katkısı girilmemiş.

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU
EtkinlikSayısıSüresi (Saat)Toplam İş Yükü (Saat)
Ders Süresi(14 hafta/teorik+uygulama)14342
Sınıf Dışı Ders Çalışma Süresi(Ön çalışma, pekiştirme)14342
Arasınavlar(hazırlık süresi dahil)12929
Yarıyıl Sonu Sınavı(hazırlık süresi dahil)13030
Toplam İş Yükü

Dersin AKTS Kredisi





143

5,5
DERS ŞUBELERİ
 Dönem seçiniz :   


 Ders DönemiŞube NoDersi Veren Öğretim Elemanı
Detay 2023-2024 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2022-2023 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2021-2022 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2020-2021 Bahar1FERDA ESİN GÜLEL
Detay 2019-2020 Bahar1SERKAN AKOĞUL


Yazdır

Ders Şube Detayları
Dersin Kodu Dersin Ad Saat (T+P) Şube No Öğretim Dili Şube Dönemi
EKNM 206 AÇIK KAYNAK KODLU PROGRAMLAMA 2 + 2 1 Türkçe 2023-2024 Bahar
Öğretim Elemanı  E-Posta  İç Hat  Ders Yeri Devam Zorunluluğu
Doç. Dr. FERDA ESİN GÜLEL fegulel@pau.edu.tr İİBF C0017 Dersin Devam Yüzdesi : %60
Amaç Öğrencilerin R yazılımı ile ilgili platformların ara yüzlerini tanıyabilme, gerekli paketleri indirebilme, farklı formattaki veri setlerini okuyabilme, veri setlerinde düzenleme yapabilme ve istatistiksel işlemleri uygulayabilme, hesaplanan istatistikleri tablo ve grafikler ile sunulabilme becerilerini kazanmaları amaçlanmaktadır.
İçerik R yazılımının tanıtımı, R’ın temelleri, R ile verilerin özetlenmesi, R ile veri analizi, İstatistiksel model geliştirmek ve görselleştirmek.
Haftalık Konu Başlıkları
HaftaKonular
1 R Studio'ya Giriş, Veri aktarımı, Vektör-Matris Girişi
2 Paket İndirme, Mantık İfadeleri, Tanımlayıcı İstatistikler, Çalışma Dizini Oluşturma
3 Grafik Çizimi(Sütun, Pasta, Histogram)
4 Grafik Çizimi (Kutu Grafiği, Saçılım grafiği)
5 Grafik Üzerinde Düzenlemeler
6 Olasılık Dağılımları
7 Ara Sınav
8
9
10
11
12
13
14
Materyaller
Materyal belirtilmemiştir.
Kaynaklar
KaynaklarKaynak Dili
Bilgisayar Bilimleri, Nobel Yayın ve DağıtımTürkçe
R ile Programlama, Burak Özkan, Yalçın Özkan, Papatya Bilim.Türkçe
R ile Uygulamalı İstatistik, İbrahim Demir, Papatya Bilim.Türkçe
Veri Biliminde R ile Veri Önişleme, Zeynel Cebeci, Nobel Yayın ve Dağıtım.Türkçe
Ders Değerlendirme Sistemi
Değerlendirme YöntemiKatkı Yüzdesi (%)Değerlendirme Yöntemi Ad
Dönem Sonu Sınavı60Dönem Sonu Sınavı
Ara Sınav40Ara Sınav
T+U : Teorik + Pratik
PY: Program Yeterlilikleri
ÖK: Ders Öğrenme Kazanımları